my_list.append(my_set)print(my_list)#输出:[1, 2, 3, {4, 5, 6}] 在这些示例中,.append()方法都能够将不同类型的对象作为整体添加到列表的末尾。 3. 这两个函数在底层实现有何区别,性能有何差异? .append()和.extend()方法在底层实现上有明显的区别,这导致它们的性能也有所不同。 .append()方...
self.why = 'no reason' def time_to_append(size, append_list, item_gen): t0 = time.time() for i in xrange(0, size): append_list.append(item_gen()) return time.time() - t0 def test(): x = [] count = 10000 for i in xrange(0,1000): print len(x), time_to_append(count...
1、list + 创建一个新的对象。 2、list的 += 和 list.extend(),等价。都是在原对象上操作。 3、list.append()。也是在原对象上操作。 4、global,全局变量,嗯,不错(这算什么总结嘛)。
def test_nogc(): x = [] count = 10000 for i in xrange(0,1000): gc.disable() print len(x), time_to_append(count,x,lambda:A()) gc.enable() 完整来源:https://hypervolu.me/~erik/programming/python_lists/listtest.py.txt 图形结果:红色是 gc 打开,蓝色是 gc 关闭。 y 轴是按对数比...
通过字节码,可以看出来,list comprehension的指令更少,不需要建立列表变量,同时,也就无需取变量,更不需要调用list的append函数(调用函数需要维护stack信息),也就比append要快。 以下是StackOverflow上某大神的回答: Alistcomprehension is usually a tiny bit faster than the precisely equivalentforloop(that actually...
在Python中,扩展list的方法有多种,append,extend,+=,+都是列表扩展的方式,但它们的使用又有些许不同,需要根据具体情况来选择,本文主要分析它们的差异。 2. 对比与分析 2.1 list的函数方法 list.append(x) append方法会将x作为list的一项添加到末尾。等价于a[len(a):] = [x]。 list.extend(iterable) ...
append(i) #print("append_num",thousand_list2) #使用列表生成式生成 def main(): name, num = sys.argv num = int(num) in_obj = timeit.Timer("insert_num()","from __main__ import insert_num") print("使用insert方法往列表插入1至1000, 方法反复执行%d次共耗时:"%num,in_obj.timeit(...
在实践中,相对于重复调用append方法,我们更倾向于使用extend方法。extend效率的提升来源于更新列表的最终大小能够提前计算得到。假如需要追加的列表非常大,重复调用append方法时,底层动态数组会有多次调整大小的风险。若使用extend操作,最多执行一次调整动作。 注意,以下两种方式等效: # data1与data2为列表数据类型,以下...