下面是一个简单的使用 threading 库的代码示例，在这里我们启动了 2 个线程，分别对一个列表进行排序：import timeimport threading# 排序的函数defsort_list(list_to_sort): list_to_sort.sort() print("Sorted list: ", list_to_sort)# 两个需要排序的列表list1 = [3, 4, 1, 5, 2]list2 = ...
threadList=[] for i in range(15): t=Thread(target=work) threadList.append(t) t.start() for t in threadList: t.join() ———输出——— n:24 n:23 n:22 n:21 n:20 n:19 n:18 n:17 n:16 n:15 n:14 n:13 n:12 n:11 n:10 信号量(BoundedSemaphore) 1. 2. 3. 4. 5. ...
8. threading.enumerate() Return a list of all Thread objects currently alive 返回当前存在的所有线程对象的列表 import threading, time def run(n): thread = threading.current_thread() thread.setName('Thread-***%s***' % n) print('-'*30) print("Pid is :%s" % thread.ident) # 返回线程...
i) for i in name_list] # 统一放入进程池使用 for future in as_completed(all_task): prin...
foriinrange(loop_times):# wait for all threads to finish threads_list[i].join() print'\033[1;31;40m Main program waited until background was done at %s\033[0m \n'%ctime() 实例二输出结果如下: 实例三:从Thread派生出一个子类,创建一个这个子类的实例。
üthreading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。-返回正在运行running状态的list,list里是线程名字 üthreading.activeCount():返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果 ...
from threading import Thread,Lock import time def work(): global n # lock.acquire() temp=n time.sleep(0.1) n=temp-1 # lock.release() print('n:{}'.format(n)) if __name__ == '__main__': # lock=Lock() n=25 threadList=[] for i in range(15): t=Thread(target=work) thre...
threading.enumerate() : 返回一个包含正在运行的线程的列表list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。 threading.activeCount() :返回正在运行的线程数量,与 len(threading.enumerate()) 有相同的结果。 除了使用方法外,线程模块同样提供了Thread类来处理线程,Thread类提供了以下方法: ...
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。 threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果。 除了使用方法外,线程模块同样提供了Thread类来处理线程,Thread类提供了以下方法: ...
threading 模块提供的常用方法:threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。 threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。 threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果。