列表生成器: 即List Comprehensions。 在python中,可通过内置的强大有简单的生成式来创建列表。例如创建一个1到10的列表list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list=[x for x in range(1,11)]直接实现 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: L = [] for ...
(1)可以通过python的list来创建数组,假如说list = [1 , 2 , 3 , 4] ,array_1 = np.array(list_1)创建一个数组。 (2)还可以通过arange来创建数组,比方说array_4 = np.arange(1 ,10)即可以创建一个从1到10的数组。 2、数组行数和列数的查看 (1)array.shape返回数组的行数和列数; array.size...
2.Extend接收参数并将该参数的每个元素都添加到原有的列表中(从list最后一个元素开始),原地修改列表而不是新建一个列表(id地址值不变,不会分配新内存空间) 3.Append添加任意对象到列表的末端,同Extend 也是原地修改,不分配新内存 4.Insert插入任意对象到列表中 可以控制插入位置 例如:a.insert[a,'ab'] (3)修...
Python语句list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7]。语法是:range(start,stop[,step])参数说明:(1)start:计数从start开始,默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0,5);(2)stop:计数到stop结束,但不包括stop。例如:range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5;(3)step:步长,默认为1。
4. 创建一个包含 1 到 10 之间所有奇数的平方的列表: odd_squares=[x**2forxinrange(1,11)ifx%2!=0]print(odd_squares)# 输出: [1, 9, 25, 49, 81] 其他用途 列表推导式(List Comprehensions)在Python中有许多其他用途,除了之前提到的数据转换和筛选数据外,还包括但不限于以下几种用途: ...
input_numbers = [0,5,4,8,-3,2,3,1,-1,10,6,-2,7,9] capacity = 10 # 用list ...
但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 但是循环太繁琐,而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list: ...
Python 列表(List) 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。 Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。 此
函数语法:range(start,stop[,step])参数说明:start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0,5);stop:计数到stop结束,但不包括stop。例如:range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5;step:步长,默认为1。例如:range(0,5)等价于range(0,5,1)。实例:>>>range(10) # ...
range(1,10)生成一个1-10之间的列表,接着利用random的sample方法。从序列里面选出10个不同的数字。 第二种 创建一个result的结果空列表,然后循环直到result的长度超过10退出循环,循环里面随机生成一个1-10之间的数,先查看生成的num随机数是否在result列表里,不在就添加进去。