第一步:创建一个Python List 在这一步,我们首先需要创建一个Python List,例如: # 创建一个Python Listmy_list=[1,2,3,4,5] 1. 2. 第二步:将List转换成Set 在这一步,我们将List转换成Set,但是保持元素的顺序不变。我们可以使用以下代码来实现: #将List转换成Set并保持顺序my_set=set(my_list) 1. ...
步骤1:创建包含元素的list 首先,我们需要创建一个包含元素的list。这个list可以包含任何类型的元素,例如整数、浮点数、字符串等。 # 创建一个包含元素的listmy_list=[1,2,3,4,5] 1. 2. 在这个例子中,我们创建了一个包含5个整数元素的list。 步骤2:使用set()函数转换list为set 接下来,我们需要使用Python内...
最近我注意到,当我将 list 转换为 set 时,元素的顺序发生了变化并按字符排序。 考虑这个例子: x=[1,2,20,6,210] print(x) # [1, 2, 20, 6, 210] # the order is same as initial order set(x) # set([1, 2, 20, 210, 6]) # in the set(x) output order is sorted 我的问题是 ...
此时如果直接set下,就会按照set顺序输出list,即 ['172.25.14.5', '172.25.14.2', '172.25.14.4', '172.25.14.1', '172.25.14.3'] 可以用sorted函数排序,但排序的时候有个怪问题:'172.25.14.10'会排在'172.25.14.1'后面 sorted(set(a_temp[:10])) ['172.25.14.1', '172.25.14.10', '172.25.14.2', '1...
my_set = set(my_list) print(my_set) 输出结果为: {1, 2, 3, 4, 5, 6} 可以看到,转换后的集合中已经去除了重复的元素。 集合的特性 集合具有以下特性: 1、无序性:集合中的元素没有固定的顺序。 2、唯一性:集合中的元素都是唯一的,不允许有重复。
set、list、tuple 三种类型可以直接进行转化 将dict转为set、list、tuple ,值只转换了key 若将set、list、tuple 转为字典,必须set、tuple、list里面的元素必须是元组(列表),元组(列表)中的元素必须是2个,才能转为字典 eg:print(dict({(1, 2), (3, 4)})) === {1: 2, 3: 4} 3...
我们知道 Python 的列表(list)允许元素相同,但在某些需求情况下需要仅保留不重复的值。这种情况下,我们首先想到的是把列表(list)转为集合(set),但转为 set 后就丢失了元素的顺序,我们试验一下: items=[2,2,1,2,3,4]# 将列表转为 集合set(items)# {1, 2, 3, 4} ...
第一个循环用了16min,第二个循环用了52s。 由此可见,在set中判断是否存在某值的效率要高的多。 况且,从list转为set,并不会花什么时间。 下面在说说dict和set的区别,因为这有助于理解set是如何实现的。 先说字典dict。 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-...
---进行set转换list--- nn=list(ssss())printnn 输出为(1,2) ——— a={1,2,3}此为list ---进行set转换list--- l=set(a) print l 输出为set([1, 2, 3])