importjson# 序列化data={"name":"Charlie","age":35,"city":"Chicago"}json_str=json.dumps(data)print("Serialized JSON data:",json_str)# 反序列化json_str='{"name": "David", "age": 40, "city": "Boston"}'data=json.loads(json_str)print("Deserialized Python object:",data) 1. 2. ...
import time content_dict = {} for zy_name in zy_list: time.sleep(10) # https://db.yaozh.com/zhongyaocai?comprehensivesearchcontent=%E9%BB%84%E8%8A%AA& # 拼接药材信息网址 zy_url = "https://db.yaozh.com/zhongyaocai?comprehensivesearchcontent={}&".format(zy_name) try: res = sess...
将一个包含JSON格式数据的可读文件饭序列化为一个python对象""" 1. 2. 3. 实例: >>> json.loads('{"name":"Tom", "age":23}') {'age': 23, 'name': 'Tom'} 1. 2. import json with open("test.json", "r", encoding='utf-8') as f: aa = json.loads(f.read()) f.seek(0) b...
first_name = "Json" last_name = "smart" # 不推荐 full_name = first_name + " " + last_name # 推荐,高效 " ".join([first_name, last_name]) 一行代码 展示2: 代码语言:javascript 复制 from itertools import combinations print(list(combinations('12345',2))) [('1', '2'), ('1',...
是基于redis的list数组结构实现的,不是真正的ampq消息队列, 不支持消费确认,所以你不能在程序运行中反复随意将脚本启动和停止或者反复断电断网, 这样会丢失相当一部分正在运行的消息任务,断点接续能力弱一些。 mongo 作为消息队列: 优势: 真分布式。是使用mongo col里面的的一行一行的doc表示一个消息队列里面的一个个...
摘要:1.流程控制之如果你没听说过流程控制的话那么我告诉你就是ifelseforwhile这种控制代码走向的语句它是基础中的战斗机学会它们就基本学会了Python 2.函数之三大器生成器迭代器装饰器闭包各种动态参数列表生成器推导式 3.模块之根本搞不懂的re带你走出阴影的logging工作中可能常用某某及 阅读全文 ...
方法一: from shapely.geometry import shape from shapely import wkt shape()geojson -> geometry shape.wktgeometry-> wkt shape.__geo_interface__geometry-> geojson wkt.loads()wkt ->geometry 方法二: from geodaisy import converters converters.geojson_to_wkt() ...
url='https://try.jd.com/activity/getActivityList'+'?page='+str(page) browser.get(url) time.sleep(2) html = browser.page_source #print(html) #利用PyQuery获得所有关于试用商品跳转的class=item的标签 doc = pq(html) #因为已经申请过的商品的标签中的class除了item,还有applied,故将其删除之后申...
基于redisboard,但对redis的list模拟mq功能,进行页面显示优化突出消息队列消费, 加黄显示正在运行中的队列和每10秒的消费速度。每隔10秒自动刷新统计。 由于实时发布和消费,例如10秒内发布20个,消费50个,页面只能显示大小降低了30个, 这个只有专业的mq才能分别显示出来,redis list只是简单数组。 rabbitmq nsq都有官方...