首先介绍,python中对一个嵌套的list,和一个空列表[],进行sum()函数运算时,可以实现展开列表。 >>>list_1 = [[1,2],[3]]>>>sum(list_1, []) [1,2,3] 于是,结合递归原理,可以创建展平嵌套列表的函数如下: defflatten(li):returnsum(([x]ifnotisinstance(x,list)elseflatten(x)forxinli), [])...
利用递归循环和列表推导式的方法实现将多维嵌套列表展平成一个单独的列表，先定义一个递归函数，然后在return中调用，直到if判断为否，代码如下：def flatten_list(nested_list): return [item for sublist in nested_list for item in (flatten_list(sublist) if isinstance(sublist, list) else [sublist])]nested...
最后,我们list() 函数将生成器转换为一个单独的列表。 这个版本的代码更加清晰和易于理解,因为它没有使用列表推导式中的复杂嵌套和边界条件,而是使用了递归和生成器来逐层展开嵌套列表,从而使代码更加简洁和易于阅读。 三、学后反思 第二种生成器的方法逻辑清晰,可以学习借鉴。第一种方法较为复杂,可以作为参考。
⾸先介绍，python中对⼀个嵌套的list，和⼀个空列表[]，进⾏sum()函数运算时，可以实现展开列表。>>> list_1 = [[1,2],[3]]>>> sum(list_1, [])[1, 2, 3]于是，结合递归原理，可以创建展平嵌套列表的函数如下：def flatten(li):return sum(([x] if not isinstance(x, list) else ...
Python 嵌套列表展开 第一个:对于列表形如 list_1 = [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7], [8], [9]] 转化成列表 list_2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 的问题 #普通方法list_1 = [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7], [8], [9]]...
Python List 多层展开 在Python中,我们经常会遇到多层嵌套的列表结构,即一个列表中包含另一个列表。有时候我们需要将这种多层嵌套的列表展开成一个扁平的列表,以方便进行操作和处理。本文将介绍如何使用Python实现多层列表的展开,并提供代码示例进行演示。 列表展开的概念 ...
最后,我们list() 函数将生成器转换为一个单独的列表。 这个版本的代码更加清晰和易于理解,因为它没有使用列表推导式中的复杂嵌套和边界条件,而是使用了递归和生成器来逐层展开嵌套列表,从而使代码更加简洁和易于阅读。 三、学后反思 第二种生成器的方法逻辑清晰,可以学习借鉴。第一种方法较为复杂,可以作为参考。
步骤3:展开子列表 展开子列表可以使用递归的方式来实现。我们将递归调用展开子列表的函数,直到子列表中没有嵌套的子列表。 defflatten_list(lst):result=[]foriteminlst:# 判断是否为子列表ifisinstance(item,list):# 递归调用展开子列表的函数result.extend(flatten_list(item))else:# 不是子列表,直接添加到结果...
python 面试题,展开嵌套的list # coding:utf-8 def spread_list(lst): ''' 黄哥出的面试题 >>> spread_list([1, 3,[5, 6, [9, 10], [11,[12, [13, 14]]], 15]]) [1, 3, 5, 6, 9, 10, 11…
eg: input:[1, 3,[5, 6, [9, 10], [11,[12, [13, 14]]], 15]] output:[1, 3, 5, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15] classFlatList(object):def__init__(self):self.res=[]defrun(self,big_list):ifnotisinstance(big_list,list):returnforiteminbig_list:ifisinstance(item,list...