name1=('一点水','两点水','三点水','四点水','五点水')name2=('1点水','2点水','3点水','4点水','5点水')list1=[1,2,3,4,5]# 计算元素个数print(len(name1))# 连接,两个元组相加print(name1+name2)# 复制元组print(name1*2)...
Python表达式结果描述len([1, 2, 3])3list的长度[1, 2, 3] + [4, 5, 6][1, 2, 3, 4, 5, 6]组合[‘Hi~’] * 4[‘Hi~’, ‘Hi~’, ‘Hi~’, ‘Hi~’]重复3 in [1, 2, 3]True元素是否存在于list中for x in [1, 2, 3]: print(x, end=” “)1 2 3遍历list中的元素 2...
list[0]='王麻子'#修改元素 print(list) 字典(dict) 字典是一种非常有用的复合数据结构,是一种无序,可变的序列。字典元素由键值对组成,这些键值对之间用逗号隔开,在键值对中键和值由冒号‘:’分隔 字典可以进行以下操作:1、修改字典中的数据 2、...
>>> dict1 {'a': 1, 'b': 2} >>> del dict1['a'] #也可以用pop方法,dict1.pop('a') >>> dict1 {'b': 2} #清空字典 >>> dict1.clear() >>> dict1 #字典变为空了 {} #删除字典对象 >>> del dict1 >>> dict1 Traceback (most recent call last): File "<interactive input...
1、list、dict、set和元组 1、list 1.1、拷贝 1.1.1、浅拷贝 共用list的地址,修改会影响到原来list的修改,浅拷贝的方法 直接赋值,b = a,b是a的一个浅拷贝 使用copy包,b = copy.copy(a) 1.1.2、深拷贝 list的地址都是单独开辟的,深拷贝的方法包括 ...
在Python编程语言中,基础数据类型是构建程序的基本元素。这些基础数据类型包括List(列表)、Tuple(元组)和Dict(字典)。每种数据类型都有其特定的用途和特性,了解并掌握它们对于编写高效、可维护的Python代码至关重要。本文将深入探讨这三种基础数据类型,并通过代码示例展示它们的常用用法。
list作为Python中最常用的数据结构之一,与其他编程语言的数组有相似的特点,但是它具有着更为强大的功能,接下来将详细地为大家介绍一下list的所有操作。 (注:tuple元组类型与list类似,但是tuple的元素不能修改;set集合与list也类似,但是集合中的元素是无序的,且会自动除去重复元素) ...
Python列表(List) 1.简介 List 属于 Python 中最基本数据结构——序列,同为序列的还有 tuple 等。 Python 有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。 序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。 序列都可以
list和dict,顾名思义,就是列表和字典,这是python中非常基础的数据结构,也是非常重要且用途最广的数据结构 列表list就是一串糖葫芦 list是python的一种内置数据结构,想象成一串糖葫芦。python提前设定好了list的特点和一些固定操作(或方法或函数),计算机知道该怎么进行具体操作。list用中括号表示,里面的值用英文的逗号分...
Python中包含多种数据结构如集合（set）、字典（dict）、列表（list）和元组（tuple），是因为每种结构...