data.append(a1) list1.extend(data) time.sleep(5+random.random()) return list1 這樣我們就可以獲得38頁每頁35篇歌單,共1300+篇歌單。 下面我們需要進入每篇歌單爬取所有歌曲url,並且要注意最後“去重”,不同歌單可能包含同一首歌曲。 點開一篇歌單,注意紅色圈出的id。 觀察一下,我們要在每篇歌單下方獲取...
可變資料型別:列表list和字典dict; 允許變數的值發生變化,即如果對變數進行append、+=等這種操作後,只是改變了變數的值,而不會新建一個物件,變數引用的物件的地址也不會變化,不過對於相同的值的不同物件,在記憶體中則會存在不同的物件,即每個物件都有自己的地址,相當於記憶體中對於同值的物件儲存了多份,這裡不...
滿多東西都可以作為「可迭代物」(iterable),以函式(Function)來說的話,常見的包括range()、enumerate()、zip()、reversed()、sorted();以資料型態來說的話,包括字串(string)、串列(list)、元組(tuple)、字典(dictionary)。 這個段落,將為你說明for陳述句如何與這些「可迭代物」(iterable)一同運作。 range()...
lst1 = [1,2,3] 跟lst2=[3,2,1] 的交集為何? 是 [1,2,3] 還是[3,2,1] (list 和 tuple 都有序, 這種情況下你得先定義你想要的交集是什麼), 同樣的, 他的 union 到底是 [1,2,3] 還是[1,1,2,2,3,3] 必竟list 和 tuple 都允許重複出現的元素。再舉個例子:dic1 = {'a':1}, ...
假設我們有一個list, 裡面有很多項目, 而我們要計數每個項目重複的數量有多少, 我們會這樣寫: colors = ['red', 'green', 'red', 'blue', 'green', 'red'] d = {} for color in colors: if not color in d: d[color] = 0 d[color] += 1 ...
ndarray.tolist:把 NumPy.ndarray 輸出成 Python 原生 List 型態 ndarray.itemset:把 ndarray 中的某個值(純量)改掉 # 维度操作 ndarray.reshape(shape):把同樣的資料以不同的 shape 輸出(array 的 total size 要相同) ndarray.resize(shape):重新定義陣列的大小 ...
集合(Set) 集合類似數學中的集合,裡面包含不重複的元素值 s = set() s.add(1) # { 1 } s.add(2) # { 1, 2 } s.add(2) # { 1, 2 } len(s) # 2 1 in s # True 集合在判斷元素是否存在的效率相對較好,此外,對於判斷不重複值也很方便 list_item = [1, 2, 3, 1, 2, 3] set...
所有元素的型別相同,儲存元素時記憶體可以連續;Python裡list中的元素型別任意,只能通過定址方式找到下一個元素 ndarray矩陣結構與matlab或者C++或者fortran都很不一樣,沒有行優先或者列優先的概念 ndarray支援並行化運算(向量化運算),類似於Matlab Numpy底層使用C語言編寫,內部解除了GIL(全域性直譯器鎖),其對陣列的操作...
mylist[0] これは以下のような出力になります. one 大括弧 ([]) 内の数値は,インデックス と呼ばれ,リストの特定の要素を参照します.リストの各要素に は,0 から始まるインデックスが付けられます. 1 つのリストの複数の要素の範囲を選択することもできます.これはスライス と呼ば...
"(程式碼執行的錯誤可以寄到 python-list@python.org)。「docs@」是一個由志工們" "所運行的郵寄清單;您的請求會被注意到,但可能需要一些時間才會被處理。" #: ../../bugs.rst:30 #, fuzzy msgid "`Documentation bugs`_" msgstr "說明文件錯誤" msgstr "`說明文件錯誤`_" #: ../../bugs.rst:30...