import numpy as np # 构建一个形状(shape)为(3, 4)的下述二维数组 # [[ 1 2 3 4] # [ 5 6 7 8] # [ 9 10 11 12]] a = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) # 使用切片得到包含前两行中间两列的子数组 # b是一个形状(shape)为(2, 2)的二维数组: # [...
zip()函数将两个列表对应的元素打包成一个元组,返回一个对象,将这个对象转化成list或者字典形式均可:list(zip(list1, list2)) 注意:列表中元组的元素是不可修改的 若要修改,可将对象转换为可修改的字典:dict(zip(list1, list2)) 案例代码 """ 模拟掷骰子2.1 马玉华 2019.8.2 1.0功能:模拟掷 1 个骰子,...
二维数组有list和np.array 两种数据格式,但是它们的切片方式是完全不同的。 importpandasaspdimportnumpyasnplist= [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] list_nparr = np.array(list) list [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] list_nparr array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, ...
python二维数组切片 python中list切片的使用非常简洁。但是list不支持二维数组。仔细研究了一下发现,因为list不是像nampy数组那么规范。list非常灵活。所以没办法进行切片操作。 后来想了两个办法来解决: 1 傻傻的使用 for循环 newjuhedata = [] for item in juhedata: newjuhedata.append(item[1]) 这种方式简单...
用过NumPY的应该都知道,在二维数组中可以方便地使用区域切片功能,如下图: 而这个功能在Python标准库的List中是不支持的,在List中只能以一维方式来进行切片操作: 但有时候我只想用一下这个功能,但又不想引入NumPY。其实这时候我也是可以在Python中实现的。这时候,只需在一个类中实现__getitem__特殊方法: ...
切片(Slicing)的基本语法如下: sequence[start:stop:step] start:切片的起始索引(包括)。 stop:切片的结束索引(不包括)。 step:切片的步长(默认为1)。 基本切片(Slicing) from icecream import ic my_list = list ( range ( 10 )) ic(my_list[: 3 ]) ...
print(my_list[3]) # 输出 'd'Python也支持负索引，其中-1代表列表的最后一个元素，-2代表倒数第二个元素，依此类推。列表切片（Slicing）列表切片是从列表中获取一个子集的方法。切片通过指定两个索引来完成，格式为[start:end]，其中start是切片开始的位置，end是切片结束的位置（但不包括end本身）。例如：...
List切片的基本语法List切片的基本语法如下：list[start:end]其中，start表示切片的起始位置，end表示切片的结束位置。需要注意的是，切片的起始位置是包含的，而结束位置是不包含的。例如：my_list = [, 1, 2, 3, 4, 5]sub_list = my_list[1:4] # 结果为 [1, 2, 3]在这个例子中，我们从my_list...
写这篇文章的初衷是在我用矩阵的逻辑切片遇到问题了,然后上网找相关的文章,发现很多文章的作者根本没有搞懂这三种数据类型的区别,有的人坚持认为二维数组就是矩阵,标题都写错了,实在是不严谨。这里先科普一下这三个数据类型: 列表,翻译过来就是list,是python自带的数据类型,里边的数据类型可以是任意的、不相同的,你...
1 用for循环获取list的前3个元素 2 用一行代码获取list前3个元素 3 取出list前2个元素，依次递推可以去前n个 4 取出list最后2个元素，依次递推可以取出最后n个元素 5 list的数据多时，切片很有用，如下图所示 6 总结：1. 用笨拙的方法取list2. 用不同的高效方式取出list前n个数据3. 取出后n个元素4....