迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法),对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,...
/usr/bin/python3importsys# 引入 sys 模块list=[1,2,3,4]it=iter(list)# 创建迭代器对象whileTrue:try:print(next(it))exceptStopIteration:sys.exit()# 执行以上程序,输出结果如下:1234 创建一个迭代器 把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。 如果你已...
_next__(self):if self.index < len(self.iterable): result = self.iterable[self.index] self.index +=1return resultelse:raise StopIteration# 创建一个可迭代对象my_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 创建一个迭代器my_iterator = MyIterator(my_list)# 使用迭代器遍历元素for item in my_iterat...
在上面的示例中,我们首先创建了一个列表my_list,然后使用iter()函数将其转换为迭代器my_iterator。接下来,我们使用next()函数逐个获取迭代器中的元素,并打印出来。 迭代器的优势 为什么我们需要将列表转换为迭代器呢?这是因为迭代器相比于列表有以下几个优势: 节省内存:迭代器是一种惰性计算方式,它只在需要的时候...
前面章节中,已经对列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)这些序列式容器做了详细的介绍。值得一提的是,这些序列式容器有一个共同的特性,它们都支持使用 for 循环遍历存储的元素,都是可迭代的,因此它们又有一个别称,即迭代器。 从字面来理解,迭代器指的就是支持迭代的容器,更确切的说,是支持迭代的...
counter +=1f = fibonacci(10)# f 是一个迭代器,由生成器返回生成whileTrue:try:print(next(f), end=" ")exceptStopIteration: sys.exit() 六、Map,Filter,Reduce 1.Map 会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上(可以同时对list里的所有元素进行操作,并以列表方式给出返回值。) ...
迭代器是__iter__()的返回值,__iter__()的返回值是迭代器,但并不表示list就是迭代器。 l1 = [1,2,3] print(f"{isinstance(l1.__iter__(), Iterator)=}”) #isinstance(l1.__iter__(), Iterator)=True print(f"{issubclass(type(l1.__iter__()), Iterator)=}”) ...
在Python中,可迭代对象(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)是处理数据集合和处理大数据时常用的概念和工具。 可迭代对象(Iterable) 可迭代对象(Iterable)是指在 Python 中能够使用迭代器进行遍历的对象。它包括了各种容器对象,如列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dict)以及字符串等。
第二种方式类似迭代器 迭代器里的元素其实是数据流，只有当你使用next()调用它的时候，它才会出来。这...