一、使用bytearray转换 bytearray是 Python 内置的一个类型,它可以将一个可迭代对象直接转换为字节对象。它的语法非常简单,只需要传入一个可迭代对象即可。 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] byte_array = bytearray(my_list) print(byte_array) 在这个例子中,my_list是一个包含整数的列表,b
byte_data = pickle.dumps(data_list) print(byte_data) 在上面的代码中,pickle.dumps函数将list序列化为字节流。此方法适用于任何类型的list数据,但生成的字节流可能比其他方法更大,因为pickle会存储额外的元数据。 四、总结与比较 以上介绍了三种将list转换为byte类型的方法:使用struct模块、使用bytearray函数、使...
方法一:使用bytearray构造函数 bytearray的构造函数可以接受一个可迭代对象,将其元素转换为字节并存储在一个新的bytearray对象中。 python # 定义一个list data_list = [1, 2, 3, 4, 5] #将list转换为bytearray byte_array = bytearray(data_list) # 打印结果 print(byte_array) # 输出: bytearray(b'...
要将List 转换成 bytearray,可以使用 bytearray 的构造函数来实现。构造函数接受一个可迭代对象作为参数,将其转换成一个新的 bytearray 对象。 下面是将 List 转换成 bytearray 的示例代码: #将 List 转换成 bytearraydeflist_to_bytearray(lst):b_array=bytearray(lst)returnb_array# 测试代码lst=[1,2,3,...
通过参数调优,我们可以提高代码的性能。使用numpy中的array和bytearray类型的内存占用进行比较。 importnumpyasnp# 转换函数defconvert_to_bytearray(data):arr=np.array(data)returnbytearray(arr)# 性能对比data=list(range(1000))old_method=bytearray(data)new_method=convert_to_bytearray(data) ...
bytearray :可以看作是一组二进制数值(0-255) 的 list 序列 创建bytes和bytearray对象 首先,我们需要创建一个bytes或bytearray对象来存储二进制数据。下表展示了创建bytes和bytearray对象的几种方式: 操作bytes和bytearray 接下来,我们将介绍如何操作bytes和bytearray对象。
bytearray是Python中的一个内置类型，用于存储可变的字节序列。如果我们想把bytearray转换为list，可以使用list()函数或者列表推导式，例如：ba = bytearray(b'\x01\x02\x03\x04')lst1 = list(ba)print(lst1) # [1, 2, 3, 4]lst2 = [x for x in ba]print(lst2) # [1, 2, 3, 4]这样得到...
sensor_data = bytearray(receive_sensor_data()) # 解析传感器数据 6. 性能考虑 与bytes的比较 与不可变的bytes相比,bytearray在频繁修改数据时更高效。然而,bytearray的内存消耗更大,因为它需要存储额外的信息来支持可变性。 与列表的比较 与Python的列表(list)相比,bytearray更适合存储二进制数据,因为它具有与by...
示例>>>ba=bytearray('梯阅','gbk')>>>babytearray(b'\xcc\xdd\xd4\xc4')>>>ba[]2041.4 list(bytearray)描述通过list(bytearray)获取bytearray对象的int序列示例>>>b='梯'.encode('utf-8')>>>c='梯'>>>ba=bytearray('梯','utf-8')>>>b,c,ba(b'\xe6\xa2\xaf', '梯', byte...