List, Tuple, Dict, Set: 列表,元组,字典, 集合 Iterable,Iterator: 可迭代类型,迭代器类型 Generator:生成器类型 Sequence: 序列 3、基本的类型指定 def test(a: int, b: str) -> str: print(a, b) return 200 if __name__ == '__main__': test('test', 'abc') 1. 2. 3. 4. 5. 函数...
在这个例子中，函数greet接受一个List[str]类型的参数names（即字符串列表），并返回一个str类型的值。...
如我们常见的:list、str、tuple, dict、等是可迭代对象。 Sequence 是序列,内置的序列类型:list、str、tuple、bytes。注意dict不是,它是键值对的,没有下标值,只能根据可以去查找。 有时候,我们不在意传入的究竟是 list 还是tuple, 因为我们可能只是需要迭代这个对象而已。 代码语言:javascript 复制 from typingimport...
1.1 Python中的“类型声明”情况一：类型提示 1.2 Python中的“类型声明”情况二：变量注解 2. Python中“类型声明”的意义何在？2.1 方便程序员阅读代码 2.2 方便IDE进行代码提示（如下图所示）；2.3 通过mypy进行类型检查 3. typing与“类型声明”的更多语法 3.1 Tuple 3.2 List 3.3 Dict 3.4 Set...
注意Python 运行时不强制执行函数和变量类型注解,但这些注解可用于类型检查器、IDE、静态检查器等第三方工具。 typing常用类型 int、long、float:整型、长整形、浮点型 bool、str:布尔型、字符串类型 List、 Tuple、 Dict、 Set:列表、元组、字典、集合
这是简单的类型注解，为了更加清楚准确的标注，我们还可以对类型精细化注解，比如我们对list列表类型的变量进行注解，我们不但可以标注它的类型是list,还可以标注列表中的元素类型 list1:list[int] = [1, 2, 3, 4]这个list1列表不仅标注了它的类型是list,还标注了它里面的元素是int类型 ...
考虑一个简单的例子,展示如何在函数中应用类型注解: from typing import List, Tuple def calculate_average(scores: List[int]) -> float: """计算整数列表的平均值并返回浮点数结果""" return sum(scores) / len(scores) def get_student_info(student_id: int) -> Tuple[str, int]: ...
24 类型标注 24.1 Python中的数据类型 在Python中有很多数据类型,比较常见如下所示: 整型浮点型字符串列表元组字典集合布尔 intfloatstrlisttupledictsetbool 因Python是弱类型语言,所以在实际写代码时,一般不去声明和定义参数的类型。示例如下: ...