print max(list_a) #输出最大元素为:bb(按ascii码编号) print min(list_a) #输出最小元素为:a(按ascii码编号) 运行结果: 5 bb a list()函数、in关键字 list()函数,用于转化为序列 in 关键字,用于检查成员资格 color=('Red' ,'green', 'blue', 'black' ,'white') name="python" print list(na...
index_i = Lst.index(min(Lst)) #得到列表的最小值,并得到该最小值的索引 index_k.append(index_i) #记录最小值索引 Lst[index_i] = float('inf') #将遍历过的列表最小值改为无穷大,下次不再选择 print(index_k) #打印输出最小3个数的索引以及原列表的数据 for i in range(k): print(List[in...
使用min()函数找到列表中的最小值: min()函数可以返回列表中的最小值。例如: python min_value = min(my_list) 使用列表的index()方法找到最小值的位置(索引): index()方法可以返回指定值在列表中的第一个匹配项的索引。因此,我们可以用它来找到最小值的位置。例如: python min_index = my_list.index...
Python获取list中最大或最小的n个数及其索引,主要有两种方法: 使用heapq包中最大值/最小值函数:nlargest() / nsmallest(),如求list中前3个最小值,代码如下: importheapq nums=[1,8,2,23,7,-4]find_nums=3min_num_list=list(map(nums.index,heapq.nsmallest(find_nums,nums)))print(min_num_list)#...
注意，如果列表中有多个元素具有相同的最小值或最大值，则 `list.index()` 将返回第一个匹配元素的...
使用深拷贝的方法,copy需要求索引的list,每次求最大或者最小值及其索引,并置相应位置的值为0,迭代n次。代码如下: importcopym=[34,94,35,78,45,67,23,90,1,0]t=copy.deepcopy(m)# 求m个最大的数值及其索引max_number=[]max_index=[]for_inrange(2):number=max(t)index=t.index(number)t[index...
nlargest(K, a) max_idx_lis = list(map(a.index, max_val_lis)) print(max_val_lis) print(max_idx_lis) 运行结果: 如果寻找列表的前K个最小值及索引也同理,使用heapq.nsmallest(K, a)。 2.2 有重复元素 import heapq K = 3 a = [0, 1, 2, 3, 7, 7, 8, 8, 9, 9] max_val_lis...
list1 = [-2,3,-5,7,8,9]print("最大值是%d,下标是%d"%(max(list1),list1.index(max(list1))) )print("最小值是%d,下标是%d"% (min(list1),list1.index(min(list1))) ) #output:最大值是9,下标是5 最小值是-5,下标是2
最后max()函数有一个应用很巧妙的参数key,在这里定义为operator.itemgetter(1),表示对enumerate(x)每个元素的第一维做比较(从0维开始),然后返回第一维值最大的元素,即包含索引和数值。 1 2 3 4 5 6 x=[3,2.2,7.4,6,4] min_index, min_number=min(enumerate(x), key=operator.itemgetter(1)) ...
最小值是:1, 索引是:3 1. 理论分析 在上述代码中: min(my_list)返回列表中的最小值。 my_list.index(min_value)返回最小值在列表中的第一个位置。 这种方法在一般情况下是有效的,但在处理大量数据或复杂结构时,可能需要考虑性能。 2. 复杂数据结构 ...