在函数内部,我们使用np.argsort()函数对输入列表进行排序,并返回排序后的索引。最后,我们通过tolist()方法将返回结果转换为普通的Python列表。 以下是对该函数的使用示例: input_list=[3,1,4,2]sorted_index=sort_list_with_index(input_list)print(sorted_index) 1. 2. 3. 输出结果为: [1, 3, 0, 2]...
# 创建一个原始列表original_list=[40,10,20,30]# 这是我们的待排序列表 1. 2. 步骤2: 使用enumerate获取索引 enumerate是一个内置函数,它可以同时遍历列表的索引和值,返回一个包含索引和对应值的元组。 # 使用 enumerate 获取索引indexed_list=list(enumerate(original_list))# indexed_list 将变为 [(0, 4...
result = sort_with_original_index(my_list) print(result) 输出结果为:[3, 1, 0, 4, 2],表示原始列表中的元素按升序排序后的索引顺序。 解释代码的工作原理: enumerate(lst)函数将列表lst转换为一个包含索引和元素的元组列表。 sorted()函数根据元组列表中的元素进行排序,使用lambda x: x[1]作为排序...
如果想要按照原始lat中,不同数值按照不同颜色排列,只需将list转为array即可 lat_sort=np.array(lat_sort) 在这里插入图片描述 二、将lat数据按照10为区间进行排序并统计每个区间存在的个数: 首先整理一下思路,我们要进行排序,然后区间进行分割。 这里引出一个新的函数:groupby(),其参数属性如下所示: DataFrame.gr...
在这个例子中,argsort()函数返回的是原始列表元素从小到大排序后的索引。lst中最小的元素是1,它在列表中的索引是1,所以indices[0]的值是1,同样,第二小的元素是2,它在列表中的索引是6,所以indices[1]的值是6,以此类推。 注意:argsort()函数返回的是一个NumPy数组,如果需要转换为Python列表,可以使用tolist(...
python 数字列表排序,输出对应的索引 | 转载 参考自:https://blog.csdn.net/qq_33757398/article/details/108355003 例如输入列表: [8, 2, 4] 期望输出: [2, 3, 1] 一句话可以搞定:rank = [index+1 for index, value in sorted(list(enumerate(input_list)), key=lambda x:x[1])]...
Python list 排序 & np list 排序 nums = [1.25, 0.98, 6.13, 7.62] li=np.array(nums)print(li) out=np.sort(li)print(out) out= np.argsort(-li)print(out) np.sort(li) :排序 np.argsort(-li) :list从大到小排序,输出原始list的index ...
先把 _list 循环一次，让里面全部变成带index的tuple，[(1,0), (4,1), (7, 2), (2, 3), ...
最后，函数返回devices列表。方法二：使用生成器函数返回设备文件 def find_usb(self): bus = dbus...