df = pandas.DataFrame(hosts) print(df) #会将输出转换为二维形式的输出 # 2. 存储到excel文件中 df.to_excel('doc/hosts.xlsx') #.xlsx为excel文件后缀 print('success') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 转换数据类型后的输出如图: 存储到
首先需要将list转换为DataFrame。 df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0]) 将DataFrame写入Excel文件 使用Pandas的to_excel方法将DataFrame写入Excel文件。 df.to_excel('output.xlsx', index=False) 详细示例 下面是一个完整的示例代码,展示如何将list写入Excel文件。 import pandas as pd 准备数据 data ...
importpandasaspd# 假设data是待保存的列表data=[['Name','Age'],['Alice',25],['Bob',30]]df=pd.DataFrame(data[1:],columns=data[0])# 设置列宽excel_writer=pd.ExcelWriter('output.xlsx',engine='openpyxl')df.to_excel(excel_writer,index=False,sheet_name='Sheet1')excel_writer.save()# 保存...
#将DataFrame保存到Excel文件 df.to_excel('data.xlsx', index=False) 在这个例子中,我们创建了一个包含两列的DataFrame,每列都是一个列表。然后,我们使用to_excel方法将DataFrame保存到Excel文件中。index=False参数是为了防止pandas在Excel文件中添加额外的行索引。接下来,我们可以读取Excel文件中的数据: #从Excel...
可以使用pandas库将Python列表输出为Excel文件。 在Python中,将列表输出为Excel文件通常使用pandas库,因为它提供了便捷的方法来处理数据并将其导出到Excel文件中。以下是一个详细的步骤和示例代码: 步骤 安装必要的库: 确保你已经安装了pandas和openpyxl库。如果还没有安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install ...
lst=list(range(10))print(lst)df=pd.DataFrame(lst)print(df)# 存为列 #df.to_excel('list.xlsx')# 列转行 df2=df.Tprint(df2)# 存为行 #df2.to_excel('list2.xlsx')new1=[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]new2=[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2]new3=[3,3,3,3,3,4,4,4,4,4]# 下面这...
3 创建一个python列表，并把列表转换为pandas的数据结构DataFrame类型，python代码如下:list=['value1','value2','value3']dataframe = pd.DataFrame(list)print(dataframe)4 将dataframe保存到excel文件中python代码如下：dataframe.to_excel('/home/list.xls')5 执行...
# 保存到本地excel df.to_excel("D:\数据杂坛\素材\\0109\company_name_li_1.xlsx", index=False)def deal_2(): # 二维list company_name_list = [['腾讯', '北京'], ['阿里巴巴', '杭州'], ['字节跳动', '北京']] # list转dataframe df = pd.DataFrame(company_name_list, columns=['comp...
ws.title ='明细'for r inrange(len(new_list)): for c inrange(len(new_list[0])): ws.cell(r +1, c +1).value = new_list[r][c] # excel中的行和列是从1开始计数的,所以需要+1wb.save(file_path) # 注意,写入后一定要保存print("成功写入文件: "+ file_path +" !") ...