df = pandas.DataFrame(hosts) print(df) #会将输出转换为二维形式的输出 # 2. 存储到excel文件中 df.to_excel('doc/hosts.xlsx') #.xlsx为excel文件后缀 print('success') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 转换数据类型后的输出如图: 存储到excel中的结果如图: 词频统...
df = pd.read_excel('data.xlsx') # 打印读取的数据 df 在这个例子中,我们使用read_excel方法从Excel文件中读取数据,并将其存储回DataFrame中。然后,我们打印出这个DataFrame,以查看读取的数据。请注意,尽管我们在保存数据时指定了列的类型为列表,但是在读取数据时,pandas会自动将数据转换为最适合的类型。因此,在...
1 安装Pandas：通过Python环境自带的Pip包管理工具就可以安装Pandas模块，命如下：$ pip install pandaspandas模块操作excel依赖xlwt模块，所以也必须安装：$ pip installxlwt具体如图 2 导入模块，python代码如下：import pandas as pd 3 创建一个python列表，并把列表转换为pandas的数据结构DataFrame类型，python代码如下:...
1. 创建列表 首先,我们需要创建一个列表,以便保存到本地表格中。这里我们假设列表已经存在,并且包含了我们想要保存的数据。 data=[1,2,3,4,5] 1. 2. 保存列表到表格 接下来,我们需要使用Python库来保存列表到本地表格。这里我们将使用pandas库来完成这个任务。pandas是一个强大的数据处理库,可以轻松地将数据保...
lst=list(range(10))print(lst)df=pd.DataFrame(lst)print(df)# 存为列 #df.to_excel('list.xlsx')# 列转行 df2=df.Tprint(df2)# 存为行 #df2.to_excel('list2.xlsx')new1=[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]new2=[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2]new3=[3,3,3,3,3,4,4,4,4,4]# 下面这...
最近遇到这样的一个问题,需要在Python中已有的多个变量值要保存Excel中。 解决思路:1.这些变量值批量传给一个DATa Frame中。 2.DataFrame直接保存Excel中。 但... =pd.DataFrame(a_list)df.to_excel(‘a.xlsx’) 智能推荐 LitePal使用已有数据库
# 保存到本地excel df.to_excel("D:\数据杂坛\素材\\0109\company_name_li_1.xlsx", index=False)def deal_2(): # 二维list company_name_list = [['腾讯', '北京'], ['阿里巴巴', '杭州'], ['字节跳动', '北京']] # list转dataframe df = pd.DataFrame(company_name_list, columns=['comp...
当然,我可以帮助你使用Python将list写入Excel文件。以下是一个详细的步骤说明,并附上了代码片段: 导入所需的库: 我们将使用openpyxl库来处理Excel文件。如果你还没有安装这个库,可以使用pip install openpyxl命令进行安装。 python import openpyxl 创建一个新的Excel工作簿: 使用openpyxl.Workbook()创建一个新的工作...
ws.title ='明细'for r inrange(len(new_list)): for c inrange(len(new_list[0])): ws.cell(r +1, c +1).value = new_list[r][c] # excel中的行和列是从1开始计数的,所以需要+1wb.save(file_path) # 注意,写入后一定要保存print("成功写入文件: "+ file_path +" !") ...
# sys.exit(); #保存文件 workbook.save('demo.xls') if __name__ =='__main__': write_excel() print ('创建demo.xlsx文件成功') 以上这篇python list格式数据excel导出方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。