如果你正在处理大量的数据或者需要进行高效的数值计算,使用numpy库可能是一个更好的选择。numpy提供了flatten方法,可以轻松地将多维数组转换为一维数组。 importnumpyasnp# 定义一个二维列表two_dimensional_list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]# 将二维列表转换为numpy数组two_dimensional_array=np.array(two_di...
要将一个二维数组转化为一维数组,可以使用列表推导式(list comprehension)或者使用numpy库中的flatten()函数。 方法1: 使用列表推导式 # 示例二维数组 arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 使用列表推导式将二维数组转化为一维数组 new_arr = [element for sublist in arr for element in...
numpy是Python中用于科学计算的一个重要库,其中的flatten()函数可以将多维数组转换为一维数组。这种方法适用于处理大规模的数据集。 方法三:使用itertools库 # 引用形式的描述信息importitertools 二维数组=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]一维数组=list(itertools.chain.from_iterable(二维数组))print(一维数组) ...
# 二维数组 two_dim_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 将二维数组转换为一维数组 one_dim_array = [elem for row in two_dim_array for elem in row] print(one_dim_array) 复制代码 运行以上代码,将输出结果为 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。列表推导式中的...
二维数组转为一维数组 已知a=[[4,0,1],[9,2,7],[8,12,90]] 1.列表推导式 [iforjinaforiinj] 2. itertools fromitertoolsimportchainlist(chain.from_iterable(a)) 3.sum小技巧 sum(a,[]) 4. operator importoperatorfromfunctoolsimportreduceprint(reduce(operator.add,a)) ...
通过flatten()方法,我们将二维数组[ [1, 2, 3], [4, 5, 6] ]转换为一维数组[1, 2, 3, 4...
winPython集成包 方法/步骤 1 打开winPython中的idle界面,如图所示。2 载入要用的工具箱,代码如下。import numpy as npfrom skimage import exposure,data 3 读入一个图片,图片一般都是一个多维的矩阵。img=data.camera()4 使用下面指令,将图片转化成一维的向量。arr=img.flatten()5 对比原来数据的大小和新...
from itertools import chain list(chain.form_iterable(lst)) 说明: itertools.chain(*iterables) 创建一个迭代器,它首先返回第一个可迭代对象中所有元素,接着返回下一个可迭代对象中所有元素,直到耗尽所有可迭代对象中的元素。可将多个序列处理为单个序列。
python的set处理二维数组转一维数组 forsplitValueinset(dataset[:, featureIndex].tolist()): 首先set是一个无序,无重复的数据结构,所以很多时候使用它来进行去重;但是set接收的函数是原生array,这个怎么办?我现在有的numpy里面的matrix;于是我查了一下,直接使用matrix.tolist(),但是发现返回值有问题:...