PythonUserPythonUserprint(my_list.shape)AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape' 根因分析 技术原理缺陷 Python中的内置数据结构列表是动态数组,并没有直接提供shape属性。这个概念通常用于NumPy数组中。因而在使用列表时,试图调用不存在的属性。 当我们考虑列表的组成时,可以将列表视为一维数据结构:...
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print(np.array(my_list1).size) print(np.array(my_list1).shape) 结果如下 可以看出来,size获取总个数,shape获取各个维度大小,而且对应维度是从外往里的。 6.5 列表元素排序、获得最大值最小值 话不多说看代码 my_list2 = [1, 2.1, 199, 0, 45, 3.14] my_list2.sort() print(my_list2) my...
shape属性表示的是n*m矩阵的尺寸,在这里是个3*3矩阵,因此该值为(3, 3),则该值的长度即为indim值。size表示的是这个矩阵中包含的元素的个数,该属性与shape属性有着相同的表征含义。dtype则表示的是矩阵中元素的数据类型。itemsize则表示的是一个元素的字节数,在这里由于是32位整型,因此,该值为32/8 = 4。
具体到解决实际问题,在初始化一个"已知shape,但内部的值待填充"的一个"空"list时,建议使用for循环进行初始化,例如上文提到这个格式,即: v=[[''foriinrange(m)]forjinrange(n)]
使用shape函数的基本语法如下：np.shape (arr)其中arr为源数组，常见的数据格式有ndarray，list和tuple等。使用例子：a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print (np.shape(a))结果为：(2, 3)二、shape函数参数 shape函数的参数可以指定数据类型，从而获得更精准的数据形状信息。比如，如果用户指定数据类型为int...
通过冒号分隔切片参数start:stop:step来进行切片操作。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnp a=[1,2,3.4,5] 1.1 一个参数:a[i] 返回与该索引相对应的单个元素。 1.2 两个参数:b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1],以生成新的list对象。(左闭右开) ...
greeting: str = greet("Alice")2.1.4 序列型(list,tuple,set,dict) 序列型数据结构包括列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dict)。它们分别用于存储有序可变元素集合、有序不可变元素集合、无序唯一元素集合以及键值对映射。 from typing import List, Tuple, Set, Dict ...
('Total consumption')frompandas.core.dtypes.castimportconstruct_1d_object_array_from_listlikeconstruct_1d_object_array_from_listlike=data.copy()X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(data,y,test_size=0.2,random_state=33)X_train.shape,X_test.shape###%%time# 用两行命令进行机器...
要创建新的 Python 脚本,请单击文件>新建>Python 模块。 Python 模块对话框随即显示。 在Python 模块对话框中,浏览到工程的脚本文件夹。 输入myHelpers作为新 Python 模块的名称。 单击完成。 选择模块:主模板。 单击确定。 新的Python 模块myHelpers将在CityEngine的 Python 编辑器中打开。