python3-m venv auto_test # 新建名为auto_test的虚拟环境目录 cd auto_test/bin #进入虚拟环境所在文件夹的bin目录(Windows进入Scripts目录)source activate #激活虚拟环境(Linux&Mac系统用source命令,Windows用.\activate.bat命令激活 激活成功后,命令行最前面会显示一个:
sudo ln -snf /usr/bin/python3.10 /usr/bin/python3 5.pip软件包管理 最省心 sudo apt install python3-pip 这样做的话,以后pip默认安装的包是给python3.10的。当然,如果我们想要给我们自己的python3.9安装软件包的话,就需要多一点字数: python3.9 -m pip install <name of package> 稍微麻烦 如果想要以后...
激活虚拟环境后我们就可以在这里面肆意安装我们需要的各种依赖了,虚拟环境与外界是隔离的,你可以想象成虚拟机,一般不会影响到系统本身。 使用完虚拟环境后,执行以下指令关闭虚拟环境: deactivate 进一步 就是如此的干净清爽,我们只需用系统自带的 python 创建虚拟环境即可,之后的一切依赖都放在各自的虚拟环境中,不用把...
# 查看配置pip config list# 添加镜像源pip configsetglobal.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pip configsetinstall.trusted-host mirrors.aliyun.com# 清除缓存rm-rf ~/.cache/pip# windows 下 pip 配置文件位置C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip# Linux 下 pip 配置文件位置/roo...
在linux上使用python进行编码的时候,针对不同的项目往往需要不同的python版本和依赖包环境,又由于同学们在使用linux的时候远没有使用windows一样顺手,毕竟在windows上,利用pycharm能非常迅速的创建好虚拟环境进行项目编写,这篇文章教大家如何使用pyenv在linux上进行非常方便的虚拟环境管理。
在Linux服务器上配置Python环境通常需要安装Python解释器以及一系列的Python包。使用conda可以方便地管理Python包及其依赖关系,避免包之间的冲突。以下是使用conda配置Python环境的步骤: 安装conda首先,需要从Anaconda官网下载并安装conda。安装完成后,可以通过在终端输入conda --version来验证conda是否安装成功。如果看到conda的...
sh ./Miniconda3-py311_23.5.2-0-Linux-x86_64.sh # 安装 Miniconda,需要同意用户协议 conda create -n venv_name python=3.11 # 创建虚拟环境并指定 Python 版本 conda activate venv_name # 激活虚拟环境 利用Pyenv 管理 Python 版本,Pipenv 管理虚拟环境 ...
如何在Linux上安装Python? 在Linux上配置Python环境变量有哪些步骤? Linux上如何使用虚拟环境管理Python包? 配置Python CentOS内置的有两个python版本 python 2.7 python3.6.8 要先安装相关的依赖包,用于下载编译python3: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 yum install zlib-devel bzip2-devel ope...
Linux环境下,需要对软件包进行安装、卸载、升级和查询等操作,包含这些操作的工具,称为包管理工具。 Pip(Pip Install Packages)是Python官方认证的包管理工具。需要注意的是pip只能管理python包。 ### 安装pip installpackage# 默认安装最新版本pip installpackage==1.0.0# 安装指定版本1.0.0### 卸载pip uninstallpack...