linked_list.traverse() print("Traverse using for loop:") for data in linked_list: print(data, end=" -> ") print("None") print("Search for 2:", linked_list.search(2)) print("Search for 4:", linked_list.search(4)) linked_list.delete(2) linked_list.display() 在上面的代码中,我...
list1 = [1, 2, 3] list2 = ['a', 'b', 'c'] for num, char in zip(list1, list2): print(f"{num}: {char}") 在上述代码中,我们使用zip函数将list1和list2打包成一个可迭代对象,并使用for循环同时遍历两个列表。 十一、遍历文件行 在处理文件时,常常需要逐行读取文件内容,可以使用for循环...
self.head=Nonedeftraverse(self, starting_point=None):ifstarting_pointisNone: starting_point=self.head node=starting_pointwhilenodeisnotNoneand(node.next !=starting_point):yieldnode node=node.nextyieldnodedefprint_list(self, starting_point=None): nodes=[]fornodeinself.traverse(starting_point): no...
def traverse(self, starting_point=None): if starting_point is None: starting_point = self.head node = starting_point while node is not None and (node.next != starting_point): yield node node = node.next yield node def print_list(self, starting_point=None): nodes = [] for node in ...
prior.next=cur.nextbreak#还没找到节点,有继续遍历else: prior=cur cur=cur.nextdefsearch(self, value): cur= self.__headwhilecur:ifvalue ==cur.value:returnTrue cur=cur.nextreturnFalsedeftraverse(self): cur= self.__headwhilecur:print(cur.value) cur= cur.next...
1, 无序链表(Unordered linked list) 链表是有若干个数据节点依次链接成的数据结构,如下图所示,每一个数据节点包括包括数据和一个指向下一节点的指针。(python中的list就是由链表来实现的) 无序链表操作: Llist = UnorderedList() #创建无序链表 add(item) #向链表中加入item(首部加入) ...
deftraverse_linked_list(linked_list):current_node=linked_list.headwhilecurrent_node:print(current_node.data)current_node=current_node.next 1. 2. 3. 4. 5. 代码示例 现在我们结合上面的定义和遍历函数,构建一个完整的链表示例。你可以通过以下代码创建一个链表并遍历它: ...
Doubly-linked list One disadvantage of singly-linked lists is that we can only traverse them in a single direction and cannot iterate back to the previous node if required. This constraint limits our ability to perform operations that require bidirectional navigation. ...
在traverse_linked_list 函数中,我们已经包含了打印节点值的代码。每次循环时,我们都会打印当前节点的值,并将 current_node 更新为链表中的下一个节点。 5. 调用遍历函数来演示链表的遍历过程 最后,我们可以创建一个链表实例,向其中添加一些节点,然后调用遍历函数来演示链表的遍历过程。 python if __name__ == "...
traverse_linked_list(head) 在这个示例中,我们定义了一个链表节点类Node,并创建了一个简单的链表。使用traverse_linked_list函数遍历链表中的每个节点。 通过这些方法和示例代码,你可以轻松地在Python中遍历各种类型的数组和数据结构。根据具体需求选择合适的方法,可以提高代码的可读性和效率。