线性回归(Linear Regression)是是指在统计学中是指在统计学中用来描述一个或者多个自变量和一个因变量之间线性关系的回归模型 公式如下: y=Xβ+ε 其中 y = (y1y2⋮yn) X = (1x11x12⋯x1m1x21x22⋯x2m⋮⋮⋮⋱⋮1xn1xn2⋯xnm) β = (β0β1⋮βm)$ ε = (ε1ε2⋮εn...
y_pred=model.predict(X)# 绘制结果 plt.scatter(X,y,color='blue')plt.plot(X,y_pred,color='red')plt.title("Linear Regression Example")plt.xlabel("X")plt.ylabel("y")plt.show() 2. 逻辑回归 (Logistic Regression) 别被它的名字迷惑了!这是一个分类算法而不是一个回归算法。该算法可根据已知...
(2)损失函数和单变量一样,依然计算损失平方和均值 我们的目标和单变量线性回归问题中一样,是要找出使得代价函数最小的一系列参数。多变量线性回归的批量梯度下降算法为: 求导数后得到: (3)向量化计算 向量化计算可以加快计算速度,怎么转化为向量化计算呢? 在多变量情况下,损失函数可以写为: 对theta求导后得到: (1...
You will use (x (𝑖) , y (𝑖) ) to denote the 𝑖𝑡ℎ training example. Since Python is zero indexed, (x (0) , y (0) ) is (1.0, 300.0) and (x (1) , y (1) ) is (2.0, 500.0). To access a value in a Numpy array, one indexes the array with the desire...
linear_regression.py linear_regression_example.py 1. 原理篇 我们用人话而不是大段的数学公式来讲讲线性回归是怎么一回事。 1.1 线性方程组 上小学或者中学的时候,很多人就接触过线性方程组了。举个栗子,如果x + y = 2且2x + y = 3,那么3x + 4y = ?。我们可以轻松地得出结论,解线性方程组得到x =...
Python has methods for finding a relationship between data-points and to draw a line of linear regression. We will show you how to use these methods instead of going through the mathematic formula. In the example below, the x-axis represents age, and the y-axis represents speed. We have ...
# Standalone simple linear regression example from math import sqrt # Calculate root mean squared error def rmse_metric(actual, predicted): sum_error = 0.0 for i in range(len(actual)): prediction_error = predicted[i] - actual[i] sum_error += (prediction_error ** 2) mean_error = sum...
拟合模型:linear.fit(x,y) 模型的预测值:linear.predict(输入数据) 线性回归模型的权重linear.coef_和偏置linear.intercept_ 三 简单实例 案例1:简单的线性回归器 参考:机器学习算法之线性回归算法(Linear Regression)代码easy_linear_example.py: import numpy as np ...
spark=SparkSession.builder.appName("LinearRegressionExample").getOrCreate()# 加载CSV文件data=spark.read.csv("dataset.csv",header=True,inferSchema=True) 1. 2. 3. 4. 在这里,我们使用SparkSession创建一个名为"LinearRegressionExample"的Spark应用程序,并使用spark.read.csv()方法加载CSV文件。我们还通过...
Example: Let’s assume thereis a telecom network called Neo. Its delivery manager wants to find out if there’s a relationship between the monthly charges of a customer and the tenure of the customer. So, he collects all customer data and implements linear regression by taking monthly charge...