演示一下Python的sklearn.linear_model库进行lasso回归、岭回归、弹性网络回归操作示例。Scikit-learn（sklearn）是一个基于Python的开源机器学习库，它建立在NumPy、SciPy和Matplotlib之上，为数据建模提供了一整套工具。Scikit-learn提供了大量的算法和工具，涵盖了数据挖掘、数
由于本文意在工程应用,解释复杂的算法非我本意,需要详细了解该算法的同学可以参见这里,Deb教授在实验室网站上也给出了算法的C语言实现。 此外,一些基于排序的选择算法,如Linear ranking selection, Exponential ranking selection等,在DEAP中都没有给出直接的函数,需要自己实现。 3.选择操作代码示例 这里我们接着评价那...
best_model = GridSearchCV(svm_model, param_grid=params,cv =5,scoring ='accuracy') best_model.fit(train_x,train_y) 1)查看最优得分: best_model.best_score_ 输出: 0.9714285714285714 2)查看最优参数: best_model.best_params_ 输出: {'C': 1, 'ker...
1 from sklearn.linear_model import LinearRegression 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 # 数据集 6 X = 2*np.random.rand(100, 1) 7 y = 4+3*X+np.random.randn(100,1) 8 9 # X每个元素加1 10 X_b = np.c_[np.ones((100,1)), X] 11 theta_best = ...
# 训练和绘制模型的函数def train_and_plot(X_train, X_plot, ax, title):# 线性回归linear_reg = LinearRegression().fit(X_train, y)ax.plot(line, linear_reg.predict(X_plot), linewidth=2, color="green", label="Linea...
Linear Interpolation: 使用线性插值法来填充缺失值,并计算填充后数据与原始数据的均方误差(MSE)。 Cubic Interpolation: 使用三次样条插值法来填充缺失值,并计算填充后数据与原始数据的均方误差(MSE)。 Mean of 'n' Nearest Past Neighbors: 使用'k'个最近的过去邻居的均值来填充缺失值,并计算填充后数据与原始数据...
LR_model_2 = LogisticRegressionCV(Cs=C_penalty, penalty='l1', solver='liblinear',class_weight={1:bad_weight, 0:1}) LR_model_2_fit = LR_model_2.fit(X_train,y_train) B: 序列化应用Lasso的逻辑回归模型 8)可以通过随机森林的方式确定变量的重要性, 根据随机森林的结果(如: 取importance top...
return self.linear(x) model = LinearModel() # 定义损失函数和优化器 criterion = nn.CrossEntropyLoss() optimizer = optim.Adam(model.parameters())2.1.2 Python库在模型构建与训练中的关键作用 Python生态下的深度学习库如NumPy、SciPy、Pandas等为数据预处理提供了便利,而Matplotlib、Seaborn等可视化库则帮助...
在使用LinearRegression时,不需要显式设置Intercept Item;它会自动扩展该列 创建模型对象 model = LinearRegression() 执行拟合 hypothesis = model.fit(xTrain, yTrain) 判别函数(hypothesis)对象中包含了大量的属性和方法,可用于针对该模型的后续操作 ...
kernel: str参数 默认为‘rbf’,算法中采用的核函数类型,可选参数有:‘linear’:线性核函数、‘poly’:多项式核函数、‘rbf’:径像核函数/高斯核、‘sigmod’:sigmod核函数、‘precomputed’:核矩阵,precomputed表示自己提前计算好核函数矩阵,这时候算法内部就不再用核函数去计算核矩阵,而是直接用你给的核矩阵。除...