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安装line_profiler库。 2. 使用@lprofiler.profile装饰需要分析的函数。 3. 运行kernprof -l your_script.py命令收集数据。 4. 使用python -m line_profiler your_script.lprof查看行级分析报告。 示例代码: import line_profiler @line_profiler.profile def function_to_optimize(): # ... 待优化的代码 .....
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line_profiler - 逐行分析memory_profiler - 监视内存使用情况的 Python 代码profiling - 交互式 Python 探查器 Others pyelftools -一个纯Python库用于解析和分析ELF文件和DWARF调试信息。python-statsd -Python客户端为statsd服务器。 Science and Data Analysis 科学计算和数据分析库。 astropy -天文学社区 Python 库...
line_profiler - Line-by-line profiling. memory_profiler - Monitor Memory usage of Python code. profiling - An interactive Python profiler. py-spy - A sampling profiler for Python programs. Written in Rust. pyflame - A ptracing profiler For Python. vprof - Visual Python profiler. Others djang...
line_profiler The current profiling tools supported in Python 2.7 and later only time function calls. This is a good first step for locating hotspots in one's program and is frequently all one needs to do to optimize the program. However, sometimes the cause of the hotspot is actually a si...
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scalene 一个 Python 的高性能 CPU 和内存分析器技术架构师 阿里云开发者社区技术专家博主 CSDN签约专栏...
This can save you a lot of time and effort since none of your source code needs to be modified in order to use these profiling commands. Where’s the memory leak? The cPython interpreter uses reference counting as it’s main method of keeping track of memory. This means that every objec...