lil_matrix: List of Lists format dok_matrix: Dictionary of Keys format coo_matrix: COOrdinate format (aka IJV, triplet format) dia_matrix: DIAgonal format 在用python进行科学运算时,常常需要把一个稀疏的np.array压缩,这时候就用到scipy库中的sparse.csr_matrix(csr:Compressed Sparse Row marix) 和spar...
from scipy.sparse import lil_matrix 创建LIL格式稀疏矩阵 A = lil_matrix((3, 3)) A[0, 0] = 1 A[1, 2] = 2 插入新列 A[:, 3] = [0, 3, 0] 将LIL格式转换为其他格式 在完成复杂的拼接和修改操作后,通常需要将LIL格式的矩阵转换为其他格式以进行高效计算。 from scipy.sparse import csr...
coo_matrix可以通过四种方式实例化,除了可以通过coo_matrix(D), D代表密集矩阵;coo_matrix(S), S代表其他类型稀疏矩阵或者coo_matrix((M, N), [dtype])构建一个shape为M*N的空矩阵,默认数据类型是d,还可以通过(row, col, data)三元组初始化: >>>importnumpyasnp>>>fromscipy.sparseimportcoo_matrix>...
from scipy.sparse import lil_matrix 创建一个2x2的稀疏矩阵 matrix = lil_matrix((2, 2)) 给矩阵赋值 matrix[0, 1] = 5 # 将第一行第二列的值改为5 print(matrix.toarray()) 使用Scipy的优点是支持稀疏矩阵,适用于存储和操作大规模稀疏矩阵。 五、矩阵赋值的应用场景 不同的矩阵赋值方法适用于不同...
coo_matrix dok_matrix lil_matrix dia_matrix csr_matrix csc_matrix bsr_matrix 三、coo_matrix coo_matrix是最简单的存储方式。采用三个数组row、col和data保存非零元素的信息。这三个数组的长度相同,row保存元素的行,col保存元素的列,data保存元素的值。一般来说,coo_matrix主要用来创建矩阵,因为coo_matrix无法...
lil_matrix则是使用两个列表存储非0元素。data保存每行中的非零元素,rows保存非零元素所在的列。这种格式也很适合逐个添加元素,并且能快速获取行相关的数据。 >>>l = sparse.lil_matrix((4,4))>>>l[1,1] =1>>>l[1,3] =2>>>l[2,3] =3>>>l.toarray() ...
coo_matrix dok_matrix lil_matrix dia_matrix csr_matrix csc_matrix bsr_matrix 三、coo_matrix coo_matrix是最简单的存储方式。采用三个数组row、col和data保存非零元素的信息。这三个数组的长度相同,row保存元素的行,col保存元素的列,data保存元素的值。一般来说,coo_matrix主要用来创建矩阵,因为coo_matrix无法...
lil_matrix(列表在列表中的矩阵)是一个适合用于增量构建矩阵的稀疏矩阵格式。 python from scipy.sparse import lil_matrix # 定义一个3x3的稀疏空矩阵 empty_matrix = lil_matrix((3, 3)) print(empty_matrix.toarray()) # 将稀疏矩阵转换为普通矩阵进行打印 使用纯Python列表: 如果你不想依赖任何外部库,...
# 稀疏矩阵中,coo_matrix,对于已经知道矩阵的元素的情况下,是比较有效的,它虽无法进行增量处理,但 # 能够有效计算行和,列和。 parameters = sparse.lil_matrix(parameters) parameters_sum = parameters.sum(axis=1) for ind,k in enumerate(parameters.data): ...
CSC (Compressed Sparse Column):压缩列格式,不容易创建但便于矩阵计算,用csc_matrix LIL (List of List):内嵌列表格式,支持切片但也不便于矩阵计算,用lil_matrix DIA (Diagnoal):对角线格式,适合矩阵计算,用dia_matrix 在SciPy 中稀疏矩阵一共有七种,剩余的两种类型 BSR 和 DOK 本贴不做研究。有兴趣的读者可...