ls = LightSource(azdeg=360, altdeg=30) fig = plt.figure(figsize=(8*3,8)) fig.tight_layout fori, modeinenumerate(['soft','overlay','hsv']): rgb = ls.shade(dem[::-1], cmap=plt.cm.gist_earth, blend_mode=mode, vert_exag=0.5, dx=10, dy=10, fraction=1.5, vmin=-2300) ax...
from matplotlib.colors import LightSource 创建光源对象 ls = LightSource(azdeg=315, altdeg=45) 生成带光照效果的颜色 rgb = ls.shade(Z, cmap='viridis') 绘制带光照效果的三维瀑布图 surface = ax.plot_surface(X, Y, Z, facecolors=rgb, shade=False) 通过这些步骤,你可以使用Python绘制出精美的三维...
Python 是一种功能强大、灵活且易于学习的编程语言。它是许多专业人士、爱好者和科学家的首选编程语言。Python 的强大之处来自其庞大的软件包生态系统和友好的社区,以及其与编译扩展模块无缝通信的能力。这意味着 Python 非常适合解决各种问题,特别是数学问题。 数学通常与计算和方程联系在一起,但实际上,这些只是更大...
Python 是一种功能强大、灵活且易于学习的编程语言。它是许多专业人士、爱好者和科学家的首选编程语言。Python 的强大之处来自其庞大的软件包生态系统和友好的社区,以及其与编译扩展模块无缝通信的能力。这意味着 Python 非常适合解决各种问题,特别是数学问题。
lightsourceLightSource shade为 True 时使用的光源。 **kwargs 所有其他关键字参数都传递给Poly3DCollection 例子 (Source code、2x.png、png) (Source code、2x.png、png) 注:本文由纯净天空筛选整理自skytowner.com大神的英文原创作品mpl_toolkits.mplot3d.axes3d.Axes3D.plot_trisurf。非经特殊声明,原始代码版...
ls = LightSource(270, 45) rgb = ls.shade(z, cmap=cm.gist_earth, vert_exag=0.1, blend_mode='soft') surf = ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, facecolors=rgb, linewidth=0, antialiased=False, shade=False) plt.savefig('example4.png',dpi=600, bbox_inches='tight'...
><CATALOG><PLANTid='001'><NAME>Sanguinaria canadensis</NAME><LIGHT>Mostly Shady</LIGHT></PLANT><PLANTid='002'><NAME>Aquilegia canadensis</NAME><LIGHT>Mostly Shady</LIGHT></PLANT><PLANTid='003'><NAME>Phlox divaricata</B=NAME><LIGHT>Sun or Shade</LIGHT></PLANT></CATALOG>...
# 设置光源效果ls=LightSource(azdeg=315,altdeg=45)rgb=ls.shade(Z,cmap=cm.gist_earth,vert_exag=0.1,blend_mode='soft')# 绘制图像plt.imshow(rgb,extent=(-5,5,-5,5),origin='lower')plt.colorbar(label='Height')plt.title('Terrain Plot')plt.xlabel('X Coordinate')plt.ylabel('Y Coordinat...
altdeg=45)# 光源设置rgb=ls.shade(Z,cmap=cm.terrain,vert_exag=1.5,blend_mode='soft')# 3D...
ls = LightSource(azdeg=360, altdeg=30)rgb = ls.shade(dem[::-1], cmap=plt.cm.gist_earth, blend_mode='overlay', vert_exag=0.5, dx=10, dy=10, fraction=1.5, vmin=-2300)fig = plt.figure(figsize=(8, 8))ax = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())img = ax....