jsonargparse 是一个python cli 库,尽管不如其他库火(click)目前Lightning cli 就使用了此库 包含的特性 自动创建cli 类似Fire,typer,Clize以及Tyro 支持类型校验 支持通过配置文件或者环境变量的配置解析(集成confuse,configargparse,dynaconf,omegaconf) dataclass 支持 说明 jsonargparse 使用上也是比较简单的,项目中值...
Hydra也离不开OmegaConf，两者关系密不可分，OmegaConf为Hydra的分层配置系统提供了协同的API，二者协同运作可支持YAML、配置文件、对象、CLI参数等。开源地址：https://github.com/facebookresearch/hydrahttps://github.com/omry/omegaconf 7、PyTorch Lightning PyTorch Lightning也是Facebook的一个研究成果。它是一个...
Hydra也离不开OmegaConf,两者关系密不可分,OmegaConf为Hydra的分层配置系统提供了协同的API,二者协同运作可支持YAML、配置文件、对象、CLI参数等。 开源地址:github.com/facebookrese,github.com/omry/omegaco 7、PyTorch Lightning PyTorch Lightning也是Facebook的一个研究成果。它是一个轻巧的PyTorch包装器,用于高性能AI...
Lightning[8]通过将科学与工程脱钩，有助于提高生产力。它有点像TensorFlow的Keras，在某种意义上，它使...
Hydra也离不开OmegaConf,两者关系密不可分,OmegaConf为Hydra的分层配置系统提供了协同的API,二者协同运作可支持YAML、配置文件、对象、CLI参数等。 开源地址: https://github.com/facebookresearch/hydra https://github.com/omry/omegaconf 7、PyTorch Lightning ...
托管仓库: github:/ PyTorchLightning/PyTorch-lightning Commit数据：Github星级：11.1 K Typer Typer是另一个帮助我们开发终端命令行应用的库，由FastAPI开发商tiangolo开发。可以利用Python 3.6+的类型提示功能来编写命令行界面。除了确保代码已正确记录之外，还可以轻松进行CLI界面的验证。通过使用类型提示，可以在...
它的插件还可以实现直接通过命令行,就把代码发布到AWS或者其他云端系统。 Hydra也离不开OmegaConf,两者关系密不可分,OmegaConf为Hydra的分层配置系统提供了协同的API,二者协同运作可支持YAML、配置文件、对象、CLI参数等。 # 7、PyTorch Lightning PyTorch Lightning也是Facebook的一个研究成果。它是一个轻巧的PyTorch包装...
另一款工具,omegaconf[7]为分层配置系统的基础提供了一致的api,支持yaml、配置文件、对象和cli参数等不同来源。 7. pytorch lightning 每一个能够提高数据科学团队生产力的工具都是价值连城的。 没有理由让在数据科学项目中工作的人每次都要重新发明轮子,反复思考如何更好地组织项目中的代码,使用一些不太好维护的 ...
托管仓库: github:/ PyTorchLightning/PyTorch-lightning Commit数据: Github星级:11.1 K Typer Typer是另一个帮助我们开发终端命令行应用的库,由FastAPI开发商tiangolo开发。可以利用Python 3.6+的类型提示功能来编写命令行界面。除了确保代码已正确记录之外,还可以轻松进行CLI界面的验证。通过使用类型提示,可以在Python编辑...
Hydra 的表亲「OmegaConf」为分层配置系统的基础提供了一致的API，并支持不同的来源如YAML、config 设定档、物件与CLI 参数。PyTorch Lightning：PyTorch版的Keras，告别没完没了的Debug PyTorch 是一款热门的的深度学习框架，可以简单的方式建构复杂的AI 模型。但是当作大量实验的时候，很多东西都会变得复杂过头，代码也...