二、安装librosa库 首先,确保你已经安装了librosa库。如果没有安装,可以使用以下命令通过pip进行安装: pip install librosa 三、读取音频文件 在保存WAV文件之前,我们需要先读取一个音频文件。librosa的load函数可以轻松实现这一点。它返回两个数组:音频时间序列和采样率。 import librosa # 读取WAV文件 audio_data, sa...
被称为比率因子 使用python的librosa库可以读取音频信号,并用matplotlib显示波形 y,sr = librosa.load("MUSIC STEM.wav",sr=None) #y为长度等于采样率sr*时间的音频向量 plt.figure() librosa.display.waveplot(y, sr) #创建波形图 plt.show() #显示波形图 1. 2. 3. 4. 结果 分析 音频信号每一位分别对...
importlibrosa# 加载音频文件audio_path='example.wav'y,sr=librosa.load(audio_path)print(f"音频采样率:{sr}")print(f"音频数据:{y}") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 解释说明: librosa.load()函数用于加载音频文件,返回两个值:y是音频时间序列,sr是采样率。 audio_path是音频文件的路径。 sr表示...
importlibrosaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False# 用来正常显示符号fs =16000wav_data, _ = librosa.load("/home/gxli/lgx/Data/gather_crop/clean1/2148_farend.wav", sr=fs, m...
importlibrosa importsoundfileassf fromtimeimporttime#仅计算时间,不影响主体 导入音频文件 设定目标采样率 重采样 输出 综合封装成函数: 1defresample_by_lisa():2file_path = input("please input your file path:")3start_time =time()4y, sr = librosa.load(file_path)#使用librosa导入音频文件5target_sa...
librosa 是一个音频分析库,专门用于音乐和音频信号的分析。它提供了大量的功能,包括特征提取、音频可视化和音频转换等。 安装与使用 代码语言:bash AI代码解释 pip install librosa 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 加载音频文件 wav, sample_rate = librosa.load('audio_file') wav, sample_ra...
pip install librosa 二.快速入门 1.导入库 import librosa 2.加载文件 import librosa # 加载音频文件 audio_file = 'test.mp3' y, sr = librosa.load(audio_file) 其中,y是音频信号的波形数据,sr是采样率。 3.提取音频特征 import librosa import librosa.feature # 加载音频文件 audio_file = 'test.mp...
3、librosa.load 代码示例如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importlibrosa audio,fs=librosa.load("0.wav")print(type(audio))得到的结果为:<class'numpy.ndarray'> 4、torchaudio.load 代码示例如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
librosa 是一个用于音乐和音频分析的 Python 库,它提供了创建音乐信息检索系统所必需的功能和函数。 # Beat tracking exampleimport librosa# 1. Get the file path to an included audio examplefilename = librosa.example('nutcracker')# 2. Load the audio as a ...
import librosa print(librosa.__version__) 如运行成功,说明安装成功的。 接下来测试基本功能,提取beat: # Beat tracking example import librosa # 1. Get the file path to an included audio example filename = librosa.example('nutcracker') # 2. Load the audio as a waveform `y` ...