/usr/local/lib/python3.9/site-packages/numpy/__init__.py 1. 方法五:使用sys模块 sys是Python的一个内置模块,提供了与Python解释器和运行时环境相关的功能。我们可以使用sys模块来查看已安装库的版本信息。 以下是一个示例: importsysprint(sys.modules['numpy'].__version__) 1. 2. 3. 输出示例: 1.21...
print(<library_name>.__version__) 1. 通过执行以上代码,你将能够在终端或IDE的输出中看到所查看库的版本号。 示例 让我们以requests库为例,演示如何在Python中查看库的版本。 首先,我们需要导入sys和requests库: importsysimportrequests 1. 2. 然后,我们可以使用以下代码来查看requests库的版本信息: print(requ...
在 Python 安装目录下,有两个文件夹分别为 lib 和 libs,它们虽然名字相近,但各自的用途和内容却有明显的区别。为了帮助你更好地理解它们的不同,我将从理论和实际应用两个方面进行详细的介绍。 理论分析 lib 文件夹 lib 文件夹通常包含的是 Python 标准库和一些第三方库的源代码。这些库在 Python 解释器运行...
“cuda_runtime_api.h”: No such file or directory D:\anaconda3\envs\msmd-1\lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py:305: UserWarning: Error checking compiler version for cl: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。 warnings.warn(f'Error checking compiler version for {compiler}: {...
1.编译的lib的编译配置,与运行程序test使用的编译配置不一致,如:lib编译使用的是Debug/x64,而运行程序使用的是Release/Win32等,会导致链接异常。需要检查保持编译配置一致 2.运行程序未添加windows库lib文件,导致某些接口链接找到不实现从而链接异常(解决方法为添加对应的库(例如Version.lib,Ws2_32.lib,Pathcch.lib...
python--version 2. 检查共享库文件路径 确认libpython3.7m.so.1.0文件是否存在于正确的路径中。根据你的系统和Python安装方式,共享库文件的位置可能会有所不同。通常情况下,它应该在/usr/lib或/usr/local/lib路径下。你可以使用以下命令检查文件是否存在: ...
yum-y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel gcc make # 下载安装包 wget https://www.python.org/ftp/python/3.11.1/Python-3.11.1.tgz ...
export PYTHONPATH=/usr/local/lib/python3.7/site-packages:$PYTHONPATH 然后重新加载配置文件或重新启动终端会话以使更改生效。 在解决了“no module named torch”的问题之后,你应该能够导入 PyTorch 并运行相关代码了。你可以通过在 Python 脚本中添加以下代码来测试是否成功导入了 PyTorch: import torch print(tor...
pip install --target="<PROJECT_DIR>/.python_packages/lib/site-packages" -r requirements.txt When you're using custom dependencies, you should use the --no-build publishing option, because you've already installed the dependencies into the project folder. command Copy func azure functionapp ...
你可能注意到了,它的 API 和tomllib一致。实际上它就是tomllib的参考实现,而且tomllib就是它的一个版本。即使在它成为标准库之后,它也会继续作为第三方库存在,为 Python 3.11- 提供向后移植。 你可以如此指定依赖: tomli>=1.1.0;python_version<"3.11" ...