(b, a, imu[:,6]) ### ###用lfilter滤波 # 初始化滤波器状态 zi = lfilter_zi(b, a) acc_y_filtered_2 = np.zeros_like(imu[:,6]) for index in range(len(imu)): raw_value = imu[index,6] filtered,zi = lfilter(b, a, [raw_value], zi=zi) acc_y_filtered_2[index] = ...
使用lfilter_zi选择过滤器的初始条件: #zi = signal.lfilter_zi(b, a) #z, _ = signal.lfilter(b, a, xn, zi=zi*xn[0]) #再次应用过滤器,以与filtfilt相同的顺序过滤结果: #z2, _ = signal.lfilter(b, a, z, zi=zi*z[0]) #使用filtfilt应用过滤器: y = signal.filtfilt(b, a, xn) ...
lfilter函数的语法如下: scipy.signal.lfilter(b, a, x, axis=-1, zi=None) 其中,参数b和a是用于指定滤波器的系数,参数x是需要滤波的信号,参数zi是初始化的滤波器状态。参数axis指定要滤波的维度,默认为-1。 四、lfilter函数的示例 接下来,我们将使用Python中的lfilter函数对一些实际的信号进行处理,从而更好...
from scipy.signal import butter from scipy.signal import lfilter import matplotlib.pyplot as plt b, a = butter(10, [0.04, 0.16], btype='bandpass') x = np.ones(125) y = lfilter(b, a, x) plt.figure() plt.plot(y) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 图1.传输函数...
zi1=signal.lfilter_zi(num,den) y1,_= signal.lfilter(num,den,xn,zi=zi1*x01) #0输入 x02=np.zeros(nl) zi2=signal.lfiltic(num,den,y0) y2,_= signal.lfilter(num,den,x02,zi =zi2) #全响应 y3,_= signal.lfilter(num,den,xn,zi=zi1) ...
scipy.signal.lfilter(b, a, x, axis=- 1, zi=None) 其中参数为: b(array_data): 是包含分子系数的一维向量序列。 a(array_data): 它是包含分母系数的一维向量序列。 x(array_data): 作为输入的是 ndarray。 axis(int): 是给定数组一的轴的名称,该数组应用了线性过滤器。 zi(array_data): 用于指...
题记:毕业一年多天天coding,好久没写paper了。在这动荡的日子里,也希望写点东西让自己静一静。恰好前段时间用python做了一点时间序列方面的东西,有一丁点心得体会想和大家分享下。在此也要特别感谢顾志耐和散沙,让我喜欢上了python。 什么是时间序列 时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列,时间序列分析就是...
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zi = np.zeros((len(c), len(iir_filter) - 1)) noise, zf = lfilter([1], iir_filter, noise, axis=-1, zi=zi) else: zf = None 11 changes: 8 additions & 3 deletions 11 mne/simulation/metrics.py Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -29,7 +29,7 @@ ...
本文简要介绍 python 语言中scipy.signal.lfilter_zi的用法。 用法: scipy.signal.lfilter_zi(b, a)# 为阶跃响应 steady-state 构建 lfilter 的初始条件。 计算初始状态子为了scipy.signal.lfilter对应于阶跃响应的稳态的函数。 此函数的典型用途是设置初始状态,以便滤波器的输出从与要滤波的信号的第一个元素相同的...