在yacc 中定义的第一个语法规则被默认为起始规则(这个例子中的第一个出现的 expression 规则)。一旦起始规则被分析器归约,而且再无其他输入,分析器终止,最后的值将返回(这个值将是起始规则的p[0])。注意:也可以通过在 yacc() 中使用 start 关键字参数来指定起始规则 p_error(p) 规则用于捕获语法错误。详见处...
tok.line和tok.lexpos属性包含了标记的位置信息,tok.lexpos表示标记相对于输入串起始位置的偏移。 标记列表 词法分析器必须提供一个标记的列表,这个列表将所有可能的标记告诉分析器,用来执行各种验证,同时也提供给 yacc.py 作为终结符。 在上面的例子中,是这样给定标记列表的: tokens = ( 'NUMBER', 'PLUS', '...
默认情况下,yacc 在调试模式下生成分析表(会生成 parser.out 文件和其他东西),使用 yacc.yacc(debug=0) 禁用调试模式。 改变parsetab.py 的文件名:yacc.yacc(tabmodule=”foo”) 改变parsetab.py 的生成目录:yacc.yacc(tabmodule=”foo”,outputdir=”somedirectory”) 不生成分析表:yacc.yacc(write_tables=0...
yacc.py与Unix下的yacc的主要不同之处在于,yacc.py没有包含一个独立的代码生成器,而是在PLY中依赖反射来构建词法分析器和语法解析器。不像传统的lex/yacc工具需要一个独立的输入文件,并将之转化成一个源文件,Python程序必须是一个可直接可用的程序,这意味着不能有额外的源文件和特殊的创建步骤(像是那种执行yacc...
PLY是纯粹由Python实现的Lex和yacc(流行的编译器构建工具)。PLY的设计目标是尽可能的沿袭传统lex和yacc工具的工作方式,包括支持LALR(1)分析法、提供丰富的输入验证、错误报告和诊断。因此,如果你曾经在其他编程语言下使用过yacc,你应该能够很容易的迁移到PLY上。 2001年,我在芝加哥大学教授“编译器简介”课程时...
LR分析器的错误恢复是个理论与技巧兼备的问题,yacc.py提供的错误机制与Unix下的yacc类似,所以你可以从诸如O’Reilly出版的《Lex and yacc》的书中找到更多的细节。 当错误发生时,yacc.py按照如下步骤进行: 第一次错误产生时,用户定义的p_error()方法会被调用,出错的标记会作为参数传入;如果错误是因为到达文件结尾...
PLY 是纯粹由 Python 实现的 Lex 和 yacc(流行的编译器构建工具)。PLY 的设计目标是尽可能的沿袭传统 lex 和 yacc 工具的工作方式,包括支持 LALR(1)分析法、提供丰富的输入验证、错误报告和诊断。因此,如果你曾经在其他编程语言下使用过 yacc,你应该能够很容易的迁移到 PLY 上。
至于主函数内的调用,可以如下进行(在真正 Lex Yacc 联合使用的时候不需要调用 lexer.input(data),这是因为在 Yacc 内会自动地隐式调用 Lex,不过这个之后再说): if__name__=='__main__': data='reg_expr_3reg_expr_2reg_expr_1'lexer=lex.lex() ...
【译】Python Lex Yacc手册 本文是 PLY (Python Lex-Yacc) 的中文翻译版。转载请注明 出处 。 这里 有更好的阅读体验 。 如果你从事编译器或解析器的开发工作,你可能对lex和yacc不会陌生,PLY是 David Beazley 实现的基于Python的lex和yacc。作者最著名的成就可能是其撰写的 Python Cookbook, 3rd Edition ...
ply.yacc专用于语法分析,这一环节既要用到终结符也要用到非终结符。 首先完善一下终结符的部分 from ply import lex, yacc tokens = ('A', 'B', 'BOOL', 'TRUE', 'FALSE', 'DO', 'DONE') t_ignore = ' \t\r\n' t_A = 'if' t_TRUE = 'true' t_FALSE = 'false' t_DO = 'do' ...