其他資源 訓練 模組 定型和評估叢集模型 - Training 「群集」是機器學習的一種類型,用來將類似項目分組為群集。 認證 Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate - Certifications 使用Python、Azure Machine Learning 和 MLflow 來管理資料擷取和準備、訓練及部署模型,以及監視機器學習...
Facebook,Google,Stack Overflow 和 LinkedIn 等公司提供用于某些任务的 API,作为开发人员,值得一试。 API 实际上类似于网站。 当我们单击网站上的某些内容时,我们将被重定向到另一个页面/部分。 在大多数情况下,我们将网页作为输出。 但是,API 通常不会产生美观的网页作为其输出。 应该从代码内部使用 API...
本教程系列由四个部分组成,在第四部分中,你将使用机器学习服务将在 Python 中开发的线性回归模型部署到 SQL Server 数据库中。 本文将指导如何进行以下操作: 创建生成机器学习模型的存储过程 将模型存储在数据库表中 创建使用模型进行预测的存储过程 使用新数据执行模型 在第一部分中,你了...
The course is well-structured and easy to follow, making complex concepts much simpler to understand. The interactive coding exercises are a great way to reinforce learning. The pacing is perfect for beginners, gradually introducing new ideas without feeling overwhelming. Highly recommended for anyone...
For more information, see What's happening to Machine Learning Server? Applies to: Machine Learning Server 9.x This Python quickstart demonstrates a linear regression model on a local Machine Learning Server, using functions from the revoscalepy library and built-in sample data. Steps are ...
通过 Facebook x.com 共享 LinkedIn 电子邮件 打印 DatabricksStep 类 参考 反馈 创建Azure ML 管道步骤,以将 DataBricks 笔记本、Python 脚本或 JAR 添加为节点。 有关使用 DatabricksStep 的示例,请参阅笔记本 https://aka.ms/pl-databricks。 创建Azure ML Pipeline 步骤,将 DataBricks 笔记本、Python ...
info(_message_) Writes a message with level INFO on the root logger. debug(_message_) Writes a message with level DEBUG on the root logger.To learn more about logging, see Monitor Azure Functions.Logging from created threadsTo see logs coming from your created threads, include the context...
在此系列教程的第二部分中(共五部分),你将浏览示例数据,并生成一些图表。 之后,你可了解如何在 Python 中序列化图形对象,然后对这些对象进行反序列化并制作图表。在本文中,你将:查看示例数据 使用T-SQL 中的 Python 创建绘图在第一部分中,你安装了必备条件并还原了示例数据库。
2022 年 7 月 1 日终止对 Machine Learning Server(以前称为 R Server)的支持。 有关详细信息,请参阅Machine Learning Server 将发生什么情况? 本文描述了SQL Server 机器学习服务和SQL Server 2016 R Services中所提供的 Python 和 R 组件的已知问题或限制。
Facebookx.com 共享LinkedIn电子邮件 打印 SQL Server 机器学习服务中的 Python 语言扩展 项目 2025/01/03 本文内容 Python 组件 在SQL Server 中使用 Python 执行体系结构 后续步骤 适用于:SQL Server 2017 (14.x) 及更高版本 本文介绍用于运行外部 Python 脚本(使用SQL Server 机器学习服务)的 Python 扩展。