1#Inspired by diffusers repo2#https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/utils/import_utils.py3importos4importimportlib.util5fromitertoolsimportchain6fromtypesimportModuleType7fromtypingimportAny8910class_LazyModule(ModuleType):11"""12Module class that surfaces all objects but only...
from . import module_x from . import module_y 1. 2. 现在编辑module_x.py文件,输入以下代码: from .module_y import spam as ham def main(): ham() 1. 2. 3. 4. 最后编辑module_y.py文件,输入以下代码: def spam(): print('spam ' * 3) 1. 2. 打开终端,cd至my_package包所在的文件夹...
class LazyImport: def __init__(self, module_name): self.module_name = module_name self.module = None def __getattr__(self, funcname): if self.module is None: self.module = __import__(self.module_name) print(self.module) return getattr(self.module, funcname) a = La...
deflazyimport(module_name):returnimportlib.import_module(module_name) 1. 2. 这个函数使用importlib.import_module函数来导入指定名称的模块。返回值是一个表示导入的模块的对象。 步骤三:使用lazyimport 现在我们可以使用lazyimport函数来导入需要的模块。下面是一个例子,演示如何使用lazyimport来导入math模块并使用其...
在编写python项目时,通常将需要使用的模块直接通过import关键字导入到项目中,如果后续逻辑变动了,这个模块不需要使用,此时这个模块就白引入了,此时可以利用 import 方法实现模块的懒加载。 下面的代码简单演示了requests第三方模块的懒加载。 In [1]: class LazyImport: ...: def __init__(self, module_name): ...
类LazyLoader 继承自 types.ModuleType,初始化函数确保惰性模块将像真正的模块一样正确添加到全局变量中,只要真正用到模块的时候,也就是执行 __getattr__ 或 __dir__ 时,才会真正的 import 实际模块,更新全局变量以指向实际模块,并且将其所有状态(__dict__)更新为实际模块的状态,以便对延迟加载的引用,加载模块...
1、模块、包 **模块 module:**一般情况下,是一个以.py为后缀的文件。其他可作为module的文件类型还有”.pyo”、”.pyc”、”.pyd”、”.so”、”.dll”,但Python初学者几乎用不到。 module 可看作一个工具类,可共用或者隐藏代码细节,将相关代码放置在一个module以便
类LazyLoader 继承自 types.ModuleType,初始化函数确保惰性模块将像真正的模块一样正确添加到全局变量中,只要真正用到模块的时候,也就是执行 __getattr__ 或 __dir__ 时,才会真正的 import 实际模块,更新全局变量以指向实际模块,并且将其所有状态(__dict__)更新为实际模块的状态,以便对延迟加载的引用,加载模块...
'POSIX_SPAWN_DUP2','POSIX_SPAWN_OPEN','PRIO_PGRP','PRIO_PROCESS','PRIO_USER','P_ALL','P_PGID','P_PID','RTLD_GLOBAL','RTLD_LAZY','RTLD_LOCAL','RTLD_NODELETE','RTLD_NOLOAD','RTLD_NOW','R_OK','SCHED_FIFO','SCHED_OTHER','SCHED_RR','ST_NOSUID','ST_RDONLY','TMP_MAX',...
建议8：利用 assert 语句来发现问题，但要注意，断言 assert 会影响效率 建议9：数据交换值时不推荐使用临时变量，而是直接 a, b = b, a 建议10：充分利用惰性计算（Lazy evaluation）的特性，从而避免不必要的计算 建议11：理解枚举替代实现的缺陷（最新版 Python 中已经加入了枚举特性）建议12：不推荐使用 type...