importlazy_loaderaslazy # https://github.com/pylint-dev/pylint/issues/4300#issuecomment-1043601901 CSVDataset:Any EagerPolarsDataset:Any LazyPolarsDataset:Any __getattr__,__dir__,__all__=lazy.attach( __name__, submod_attrs={ "csv_dataset": ["CSVDataset"], "eager_polars_dataset": [ "...
https://scientific-python.org/specs/spec-0001/ https:///scientific-python/lazy-loader
下面是一个简单的示例,演示了如何使用Python Lazy Loader来实现懒加载的效果。 fromlazy_loaderimportLazyLoader# 创建一个LazyLoader对象lazy_module=LazyLoader('module_name')# 当真正需要使用模块时,调用get_module()方法加载模块module=lazy_module.get_module()# 使用加载的模块module.some_function() 1. 2. ...
选项 3：标准库 LazyLoader（Python 3.7+）Copyfrom importlib.util import LazyLoader, find_specfrom importlib.machinery import ModuleSpecfrom types import ModuleTypedef lazy_import(name: str) -> ModuleType: loader = LazyLoader(find_spec(name).loader) spec = ModuleSpec(name, loader, origin=...
["m"]=mimportmasmmmm.test_function()# tensorflow LazyLoaderclassLazyLoader(types.ModuleType):""" Layz 加载Module ,可以让module进行转发"""def__init__(self,local_name,parent_module_globals,name):self._local_name=local_nameself._parent_module_globals=parent_module_globalssuper(LazyLoader,self)...
Files main .github lazy_loader tests __init__.py .git-blame-ignore-revs .gitignore .pre-commit-config.yaml CHANGELOG.md LICENSE.md MANIFEST.in README.md RELEASE.md SECURITY.md pyproject.tomlBreadcrumbs lazy-loader / lazy_loader/ Directory actions More options...
contrib=LazyLoader('contrib',globals(),'tensorflow.contrib') 1. PEP0690 建议的做法 PEP0690 的提案是在编译器( C 代码)层面实现,这样性能会更好。其使用方法有两种。 其一 一种方式是执行 Python 脚本时加入 -L 参数,比如有两个文件 spam.py 内容如下: ...
contrib=LazyLoader('contrib',globals(),'tensorflow.contrib') PEP0690 建议的做法 PEP0690 的提案是在编译器( C 代码)层面实现,这样性能会更好。其使用方法有两种。 其一 一种方式是执行 Python 脚本时加入 -L 参数,比如有两个文件 spam.py 内容如下: ...
具体地说,我希望有一个 LazyLoader 类,这个类可以通过这样一种方式初始化: np = LazyLoader("importlib.import_module('numpy')") 然后np 对象第一次被使用的时候,比如说调用 a = np.arange(10) 它会首先自动运行 np = importlib.import_module('numpy') ...
spec.loader = LazyLoader(spec.loader)returnspec sys.meta_path[index] = LazyPathFinder()importosimportaprint('a lazy imported')print(a.b) # a.pyprint('exec a.py') b =2 2. 执行并查看输出结果 $ python impt.py a lazy importedexeca.py ...