第二步:实现flask + langchain服务 第一部运行成功后,第二步就是整合《基于langchain和向量数据库解决语料库超过GPT 4k tokens的问题》中的代码和flask demo的代码,废话不多说,以下是整合后的示例代码: import os from langchain importOpenAIfrom langchain.chains import RetrievalQAWithSourcesChain from langchain...
核心能力:通过 Langchain 支持主流的大语言模型(包括讯飞星火、文心一言、通义千问)、可视化编排 Prompt、支持添加数据集、支持插件、支持数据标注与改进。(star 8K) 10、dara:轻松创建交互式 Web 应用程序 一个低代码开发框架,与 Plotly Dash、Streamlit 和 Shiny 相似,支持快速创建仪表板应用。后端使用 FastAPI,...
dify 是 Do It For You 的简写,是一个易用的 LLMOps 平台,支持快速创建出自己的 AI 应用。核心能力:通过 Langchain 支持主流的大语言模型(包括讯飞星火、文心一言、通义千问)、可视化编排 Prompt、支持添加数据集、支持插件、支持数据标注与改进。(star 8K) 10、dara:轻松创建交互式 Web 应用程序 一个低代码...
Flask的socket是基于Werkzeug 实现的,模板语言依赖jinja2模板,在使用Flask之前需要安装一下; pip3 install flask #安装flask 1. from werkzeug.wrappers import Request, Response # Flask的socket使用werkzeug实现,所以要导入 werkzeug @Request.application def hellow(request): return Response('Hello World') if __n...
dify 是 Do It For You 的简写,是一个易用的 LLMOps 平台,支持快速创建出自己的 AI 应用。核心能力:通过 Langchain 支持主流的大语言模型(包括讯飞星火、文心一言、通义千问)、可视化编排 Prompt、支持添加数据集、支持插件、支持数据标注与改进。(star 8K) ...
虽然我安装了必要的库,但Langchain未被识别。我使用 Flask 框架,想使用 Langchain 将其与 ChatOpenAI 集成。 我运行了langchain安装命令 pip install langchain和 pip install --upgrade langchain,仍然没有找到该模块。知道它可以与普通 IDE 一起使用,无需 Flask 参与。
当然，使用 sidecar。让我们围绕这个模型快速构建一个 Web 服务器，并在本地端口上公开一个简单的 REST 接口，Go（或任何其他工具）可以与之通信。例如，我围绕此推理代码设置了一个基于 Flask 的 Web 服务器。Web 服务器使用gunicorn调用——有关详细信息，请参阅shell 脚本。除了导入之外，以下是完整的应用程序...
11. LangChain 这为自然语言处理任务构建了模块化且可重用的管道。 主要特点:为常见 NLP 任务(如标记化和情感分析)提供模块化组件。优点:提高 NLP 项目中代码的可维护性和可重用性。缺点:需要了解 NLP 概念才能有效使用。 12. LlamaIndex 适用于图像检索和推荐系统等应用的高性能矢量相似性搜索库。
langchain 懂LLMS,prompt、GPT、大模型(langchain)其中之一也可 1. 要有langchain架构设计经验2. 要有langchain开发经验3. 懂大模型 4. 精通python技术研发 职位详情 武汉 3-5年 本科 Python C++ Django PyTorch PostgreSQL MongoDB 微服务经验 机器学习经验 算法基础 消息队列 岗位职责: 参与部门项目需求分析,...
今天我要给大家介绍一个非常有用的Python库:python-dotenv。这个库的主要功能是让我们可以把应用程序的配置信息,比如数据库凭证、API密钥等,存储在一个叫做.env的文件中,而不是硬编码在代码里。这样做的好处是,我们可以在不修改代码的情况下,轻松更改应用程序的配置信息。而且,由于.env文件通常不会被版本控制系统跟...