if 在 lambda 中的使用 虽然lambda 函数本身只有一个表达式,但你可以通过使用条件表达式(也称为三元运算符)来实现类似 if-else 的逻辑。条件表达式的语法是: 代码语言:txt 复制 value_if_true if condition else value_if_false 结合lambda 和条件表达式,你可以创建具有简单条件逻辑的匿名函数
>>> from functools import reduce #Python3.x之后需要导入reduce模块 >>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)) 1. 2. from functools import reduce #Python3.x之后需要导入reduce模块 reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)) #求1~100之和,再加上10000 >>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,1...
lambda中实现if-else Python中具备的单行表达式:if a:b else c语法在lambda中同样适用: 看了半天,大家可能也并未觉得lambda在python中到底比def优越与便利在哪里,那么说到lambda,就必须要提及三个函数map、filter、reduce,当你接触了这三个函数,那么你才能感受到lambda真实的方便之处 map 函数 程序对列表或者其他序...
2 func = lambda x:’BUY’ if x <= 30 else ‘SELL’ if x >= 70 else ‘None’ 3 print(func(78)) #SELL 将Lambda表达式与Map、Filter和Reduce功能一起使用 Lambda通常与map()、filter()和reduce()等函数结合在一起使用 1 #lambda与map()映射函数一起使用 2 seq = [1,2,3,4,5]3 func =...
>>> d = {"voltage": "four million", "state": "bleedin' demised", "action": "VOOM"} >>> parrot(**d) -- This parrot wouldn't VOOM if you put four million volts through it. E's bleedin' demised ! 4.7.6. Lambda 表达式 可以用 lambda 关键字来创建一个小的匿名函数。这个函数返...
条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即: #普通条件语句if1 == 1: name='wupeiqi'else: name='alex'#三元运算name ='wupeiqi'if1 == 1else'alex' 对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda表达式 ### 普通函数 ###定义函数(普通方式)deffunc(arg):returnarg + 1#...
(lambdax: x *10ifx >10else(x *5ifx <5elsex))(11) Output: 110 但是上面的写法,又令代码变得难以阅读 在这种情况下,具有 if-elif-...-else 条件集的普通函数将是比 lambda 函数更好的选择。实际上,我们可以通过以下方式编写上面示例中的 ...
说明:此时一共有两个IF函数,里面嵌套了一个,这个语句先判断第一个IF,如果大于等于600,则返回优秀,然后把剩下的小于600的单元格区域丢给第二个IF函数判断,因为此时这里面都是小于600分的单元格了,所以只需要在判断条件处写大于等于500即可,没必要再加小于600分的条件,然后进行判断,把里面500分及以上的返回普通,...
name='SB'#上面代码使用三元运算实现:#条件成立将if前面的值赋给name,不成立就将else后面的值赋给namename ='Alex'if1 == 1else'SB' lambda表达式 '''lambda表达式,又叫匿名函数,是对简单函数的简写'''deff1(a):returna + 100#上面函数简写为lambda表达式f2 =lambdaa: a + 100print(f2(10))...
Lambda 表达式,即 Lambda 函数,是一个匿名函数,也就是说我们可以创建一个不需要定义函数名的函数。 1. Lambda 函数的定义和调用 比如对于下面的两数相加的函数: def add(x, y): return x + y 我们可以使用 lambda 函数表示如下: add_lambda = lambda x, y: x + y ...