拉格朗日插值多项式的函数实现: #Lagrange interpolationdefLagrangeInterpolation(lx,ly,x):m=len(lx)ifm<=1:returnNonen=len(x)y=np.zeros(n,dtype=float)foriinrange(m):mask=np.ones(m,dtype=bool)mask[i]=Falsey=y+ly[i]*np.cumprod((x.reshape(-1,1)-lx[mask])/(lx[i]-lx[mask]),1)[:,...
from scipy.interpolate import lagrange def lagrange_interpolation(x, y, interpolate_point): # 使用 lagrange 函数进行 Lagrange 插值 poly = lagrange(x, y) # 计算插值多项式在指定点的值 result = poly(interpolate_point) return poly, result def main(): # 输入插值点的数量 n = int(input("请输入...
"""result=0.0# 初始化结果n=len(x)# 数据点的数量foriinrange(n):result+=y[i]*lagrange_basis(x_value,i)# 加权求和returnresult# 定义需要插值的值x_to_interpolate=2.5# 想要插值的x值interpolated_value=lagrange_interpolation(x,y,x_to_interpolate)print(f"The interpolated value at x={x_to_in...
你可以通过调用lagrange_interpolation函数,来检查其正确性: x=[0,1,2]y=[1,3,2]x_value=1.5# 我们想要插值的点result=lagrange_interpolation(x,y,x_value)# 计算1.5的插值print(f"插值结果:{result}") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在此代码中,我们设置x_value为 1.5 来进行插值计算,并打印结果。运行后...
def lagrange_interpolation(x_points, y_points, x_val): """ 使用拉格朗日插值法计算插值点 参数: x_points (list of float): 已知点的x坐标 y_points (list of float): 已知点的y坐标 x_val (float): 需要计算插值点的x坐标 返回: float: 插值点的y坐标 """ def L(k, x): """ 计算拉格朗日...
x_interp=np.linspace(0,5,100)y_interp=[lagrange_interpolation(x,x_values,y_values)forxinx_interp]# 绘图 plt.plot(x_values,y_values,'o',label='Data points')plt.plot(x_interp,y_interp,'-',label='Lagrange Interpolation')plt.legend()plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.show() ...
def lagrange_interpolation(x, y, point): """ 拉格朗日插值函数 :param x: 用于拟合的数据点的x坐标列表 :param y: 用于拟合的数据点的y坐标列表 :param point: 需要插值的点的x坐标 :return: 插值点的y坐标 """ n = len(x) result = 0 for i in range(n): term = y[i] for j in range(...
Method/Function:lagrange_prod 导入包:interpolation 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 defbfio_eval(N,input_sources,input_phase,n_cheby,tree_length):# some pre-processingphase=lambdax,p:CONST_PI_SQRT2_J*N*p[0]*input_phase(x,(numpy.cos(CONST_2PI*p...
#Program 0.3 Lagrange Interpolation importmatplotlib.pyplot as plt importnumpy as np importscipy as np importrandom #随机生成10个介于(-255,255)的结点 defgetdata(): a=np.zeros(10, np.double) b=np.zeros(10, np.double) foriinrange(len(a)): ...
array([np.pi/2, 2.158, 3.58, 4.784]) lag_interp = LagrangeInterpolation(x=a, y=b) lag_interp.fit_interp() print("拉格朗日多项式如下:") print(lag_interp.polynomial) print("拉格朗日插值多项式系数向量和对应阶次") print(lag_interp.poly_cofficient) print(lag_interp.cofficient_order) y0 = ...