random_state=0)# 对数据进行拟合并获取聚类标签labels = kmeans.fit_predict(df[['X','Y']])# 将聚类标签添加到数据框中df['Cluster'] = labels# 打印带有聚类标签的数据框print(df)# 可视化结果plt.scatter(df['X'], df['Y'], c=df['Cluster'], cmap='viridis')# 为每个数据点添加标签(使用...
kmeans = KMeans(n_clusters=k) kmeans.fit(X) # 返回簇标签 labels = kmeans.labels_ # 返回簇中心 centers = kmeans.cluster_centers_ # 计算各簇样本的离差平方和,并保存到列表中 for label in set(labels): SSE.append(np.sum((X[labels == label, :] - centers[label, :]) ** 2)) # ...
kmeans = KMeans(n_clusters=k) kmeans.fit(X) # 返回簇标签 labels = kmeans.labels_ # 返回簇中心 centers = kmeans.cluster_centers_ # 计算各簇样本的离差平方和,并保存到列表中 for label in set(labels): SSE.append(np.sum((X.loc[labels == label,]-centers[label,:])**2)) # 计算总...
fit(X) >>> kmeans.labels_ array([1, 1, 1, 0, 0, 0], dtype=int32) >>> kmeans.predict([[0, 0], [12, 3]]) array([1, 0], dtype=int32) >>> kmeans.cluster_centers_ array([[10., 2.], [ 1., 2.]]) 请参阅MiniBatchKMeans,它是使用小批量更新中心位置的替代在线实现...
1 Kmeans模型理论 1.1 K-均值算法(K-means)算法概述 K-means算法是一种无监督学习方法,是最普及的聚类算法,算法使用一个没有标签的数据集,然后将数据聚类成不同的组。 K-means算法具有一个迭代过程,在这个过程中,数据集被分组成若干个预定义的不重叠的聚类或子组,使簇的内部点尽可能相似,同时试图保持簇在不...
1.cluster_centers_:返回聚类中心的坐标; 2.labels_:每个点的标签; 3.inertia_:样本到聚类中心的平方和,聚类准则的总和; 4.n_iter_:迭代运行的次数; 3 代码实例 3.0 数据解释 本次K-means聚类的数据利用杨老师的湖北省某地的土壤属性数据,我选择了其中的三类数据,分别命名为‘PH’、‘S’、'N';导入Python...
kmeans = KMeans(n_clusters = 4) 我们需要用输入数据训练K-means模型。 kmeans.fit(X) y_kmeans = kmeans.predict(X) plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c = y_kmeans, s = 50, cmap = 'viridis') centers = kmeans.cluster_centers_ ...
Kmeans.cluster_centers_ 「输出」: 代码语言:javascript 复制 array([[ -1.4710815 , 4.33721882], [ -6.58196786, -8.17239339], [-10.04935243, -3.85954095]]) 2.3.2 获取类别 代码语言:javascript 复制 Kmeans.labels_ 「输出」:我们设置了3个聚类中心,所以输出3个类别。 代码语言:javascript 复制 array...
4.K-Means聚类主要属性有 (4) cluster_centers_:[n_clusters,n_features] 大小的数组。聚类中心的坐标; (5) labels_:每个点的分类结果; (6) inertia_:float 型,样本到最近聚合中心的距离和。 5.实验操作 5.1.操作系统 操作机:Linux_Ubuntu 操作机默认用户:root ...
KMeans是一种无监督学习的聚类算法,它的核心思想是将n个观测值划分为k个聚类,使得每个观测值属于离其最近的均值(聚类中心)对应的聚类,从而完成数据的分类。KMeans算法具有简单、高效的特点,在数据挖掘、图像处理、机器学习等领域有广泛应用。 二、sklearn中的KMeans 在Python的sklearn库中,KMeans算法被封装在KMeans...