name = name def run(self): # target function of the thread class try: #用try/finally 的方式处理exception,从而kill thread while True: print('running ' + self.name) finally: print('ended') def get_id(self): # returns id of the respective thread if hasattr(self, '_thread_id'): retu...
print('%s: %s release sema.' % (current_thread_name, tid)) for i in range(5): thread_name = 'thread_' + str(i) t = threading.Thread(name=thread_name, target=foo, args=(i, )) t.start() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 1...
例如,假设我创建了这样一个thread t = Thread(name='n', ...) t.start() 有没有可能在我的代码后面用类似killThreadByName('n')的东西杀死thread?发布于 1 年前 ✅ 最佳回答: 在high-levelAPI中没有kill()或stop(),只有join()和is_alive()。 name仅用于识别目的的字符串。它没有语义。多个thre...
import _thread import threading from threading import Thread import time def doSth(arg): # 拿到当前线程的名称和线程号id threadName = threading.current_thread().getName() tid = threading.current_thread().ident for i in range(5): print("%s *%d @%s,tid=%d" % (arg, i, threadName, tid...
Python中的threading.Thread并没有提供kill方法杀死尚未结束的线程,但是提供了setDaemon方法设置守护线程,守护线程会在父线程结束时自动结束。 注意父线程是调用线程start()的线程,而不是创建threading.Thread对象的线程,下面的代码演示了通过setDaemon方法让线程超时自动结束。
#include<stdio.h>#include<sys/syscall.h>#include<sys/prctl.h>#include<pthread.h>void*test(void*name){pid_t pid,tid;pid=getpid();tid=syscall(__NR_gettid);char*tname=(char*)name;// 设置线程名字prctl(PR_SET_NAME,tname);while(1){printf("pid: %d, thread_id: %u, t_name: %s\n...
9.2. 向线程发出信号 — pthread_kill pthread_kill(thread_id, signalnum) pthread_kill 用来向同一个进程的其他线程发出信号,如果向某个线程发出信号,那么只有进程中的主线程会收到并处理信号,这是 Linux 本身的规范,此前我们已有过详细的介绍。
another thread. ''' def _get_my_tid(self): """determines this (self's) thread id CAREFUL : this function is executed in the context of the caller thread, to get the identity of the thread represented by this instance. """ if not self.isAlive(): ...
os.kill(pid, sig) 示例: # 导入进程包importmultiprocessingimporttimeimportosdeftask1():foriinrange(3):print('task1 执行...') time.sleep(0.2)deftask2():# 获取当前进程(子进程)的编号task2_process_id = os.getpid()print('task2_process_id:', task2_process_id, multiprocessing.current_proce...
t2.start()#等待上面的2个线程执行完毕...time.sleep(2)print("---in main Thread g_num = %d---"%g_num)if__name__=="__main__": main() 运行结果 死锁 在线程间共享多个资源的时候,如果两个线程分别占用部分资源并且同时等待对方的资源,就会造成死锁。尽管死锁很少发生,但一旦发生就会造成应用停止...