这里以confluent-kafka-python为例: bash pip install confluent-kafka 配置Kafka的SASL认证参数: 在连接到Kafka之前,你需要配置SASL认证所需的参数,包括Kafka集群的地址、安全协议、SASL机制、用户名和密码等。 编写Python代码以创建Kafka生产者或消费者实例: 下面是一个使用confluent-kafka-python库连接Kafka并发送...
一直以来都是在用kafka-python这个库连接kafka,但现在公司对kafka做了安全升级,加入了sasl认证,sasl.mechanisms用的是SCRAM-SHA-256,kafka-python并不支持,谷歌了一下,可以换成confluent_kafka。 pip instal…
conf={'bootstrap.servers':'your_kafka_broker:9092','security.protocol':'SASL_PLAINTEXT','sasl.mechanism':'PLAIN','sasl.username':'your_username','sasl.password':'your_password',}producer=Producer(conf)defdelivery_report(err,msg):iferrisnotNone:print(f'Message delivery failed:{err}')else:p...
执行认证在系统或者镜像中执行认证命令: kinit -kt xx.keytab文件路径 USER_PRINCIPAL 执行成功则无任何返回 3、使用python进行kafka操作 此时需要客户提供相关的连接信息,加密方式等参数,如:group_id,security_protocol,sasl_kerberos_domain_name等 product.py from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer...
3. 配置Kafka的安全认证 在实际应用中,Kafka集群需要配置SASL鉴权。通常在server.properties文件中,需要添加如下配置: listeners=SASL_PLAINTEXT://localhost:9092advertised.listeners=SASL_PLAINTEXT://localhost:9092sasl.enabled.mechanisms=PLAINsasl.mechanism.inter.broker.protocol=PLAIN ...
如果生产消息正常就配置成功了,使用GSSAPI只需要配置security.protocol以及keytab的路径即可,其他的认证参数比如用户名和密码在不同的认证机制下配置,更多的配置参数参考文档:https://github.com/edenhill/librdkafka/blob/master/CONFIGURATION.md librdkafka SASL认证的详细配置流程参考:https://github.com/edenhill/lib...
kafka的认证方式一般有如下3种: 1.SASL/GSSAPI 从版本0.9.0.0开始支持 2.SASL/PLAIN 从版本0.10.0.0开始支持 3.SASL/SCRAM-SHA-256 以及 SASL/SCRAM-SHA-512 从版本0.10.2.0开始支持 其中第一种SASL/GSSAPI的认证就是kerberos认证,对于java来说有原生的支持,但是对于python来说配置稍微麻烦一些,下面说一下具体...
sasl_kerberos_service_name="kafka", compression_type='gzip' #压缩方式 ) def sendFileData(self, params): try: f = open(params,'rb') parmasMessage = f.read(-1).strip() producer = self.producer producer.send(self.kafkatopic, parmasMessage) ...
Kafka 数据分区 消息在 Kafka 中通过 Partitions 进行物理上的隔离,每个 Partition 可以独立于其他 Partition,可以位于不同的 Broker 上,这样提高了系统的扩展性和容错性。 二、搭建 KAFKA 环境 在使用 Python 与 Kafka 交互之前,需要确保 Kafka 环境已经搭建并配置正确。
消费者增加了认证参数、group id: # 生产环境的 kafka consumer import logging from confluent_kafka import Consumer logger = logging.getLogger() settings = { 'bootstrap.servers': 'localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094', 'security.protocol': 'SASL_PLAINTEXT', 'sasl.mechanism': 'SCRAM-SHA-25...