# max_poll_interval_ms=KAFKA_MAX_POLL_INTERVAL_MS, # session_timeout_ms=SESSION_TIMEOUT_MS, # max_poll_records=KAFKA_MAX_POLL_RECORDS, # request_timeout_ms=REQUEST_TIMEOUT_MS, # auto_commit_interval_ms=AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS, value_deserializer=lambda m: ujson.loads(m.decode('utf-8...
使用Kafka-Python库连接Kafka集群、创建消费者、订阅主题、读取消息是获取Kafka消息的主要步骤。通过设置消费者参数,可以控制读取速度、自动提交偏移量等细节,确保消息处理的可靠性和高效性。 一、Kafka-Python库简介 Kafka-Python是一个纯Python实现的Kafka客户端库。它提供了Kafka生产者(Producer)和消费者(Consumer)的功...
vimal: thanksforposting. I believe you may be hittinglockcontention between an idle client.poll -- which can block and hold the clientlockforthe entire request_timeout_ms -- and the attempt by the heartbeat thread to send anewrequest. It seems to me that we may need to use KafkaClient....
from kafka import KafkaConsumer, KafkaAdminClient, TopicPartitionfrom multiprocessing import Processimport sys def run(topic_name, partition_id, group_id): consumer = KafkaConsumer(bootstrap_servers=bootstrap_servers, max_poll_records=500, # 每次poll最大的记录数 max_poll_interval_ms=30000, # 两次...
increasing the rebalance timeout with max_poll_interval_ms, or by reducing the maximum size of batches returned in poll() with max_poll_records. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 这里要申明一点,在 1.4.0 以上的 kafka-python 版本使用了独立的心跳线程去上报心跳。
kafka-python的心跳报文使用的是一个独立的线程,以固定的时间(heartbeat_interval_ms,默认是3000ms)间隔发生心跳信息 member_id唯一标识一个客户端的consumer 使用group模式下,在一个consumer连接的过程中,如果遇到有其他consumer加入或者退出同一个group,会触发group的rebalance操作,但是之前已经连接的consumer的member_id...
调整kafka消费端参数 我们看下较官方的对三个字段的解释: max.poll.records:这个参数用来配置 Consumer 在一次拉取请求中拉取的最大消息数,默认值为500(条)。如果消息的大小都比较小,*则可以适当调大这个参数值来提升一定的消费速度。(既然调大可以提升消费速度,那么适当减小就可以降低消费速度,注:这个调整前,一定...
client_id (str) : 客户端id,默认值: ‘kafka-python-{version}’ group_id (str or None):分组id key_deserializer (callable):key反序列化函数 value_deserializer (callable):value反序列化函数 fetch_min_bytes:服务器应每次返回的最小数据量 fetch_max_wait_ms (int): 服务器应每次返回的最大等待时...
api_version=None,#指定要使用的 Kafka API 版本。如果设置为 None,客户端将尝试通过API请求来启动不同版本的功能 enable_auto_commit=True,# 是否自动提交消费位置,默认为True auto_commit_interval_ms=5000,# 自动提交消费位置的间隔,默认为5秒(5000毫秒) ...
=lambdav:json.dumps(v).encode(),api_version=(0,10,2))self.consumer=Consumer({"bootstrap.servers":f'{bfc.KAFKA_HOST}:{bfc.KAFKA_PORT}',"group.id":"prd-ai-consumer","enable.auto.commit":False,"auto.offset.reset":"earliest","max.poll.interval.ms":120000})self.init_kafka_topic(...