k-means法とは何か k-means法は、まずデータを適当なクラスタに分けた後、クラスタの平均を用いてうまい具合にデータがわかれるように調整させていくアルゴリズムです。任意の指定のk個のクラスタを作成するアルゴリズムであることから、k-means法(k点平均法と呼ばれています。) k-means法...
#はじめに以前k-meansに関する記事を投稿しました。k-meansは初期値依存という問題を抱えているため、その克服を目指したk-means++というアルゴリズムが開発されています。今回はk…
1+x (base e) の自然対数を返します. x の 10 を底とする対数を返します. x を y 乗して返します.pow(1.0, x) および pow(x, 0.0) は,x がゼロまたは NaN であるとし ても,常に 1 を返します. x の平方根を返します. 数学関数に加えて,有用な三角関数メソッドもあります. ...
1+x (base e)の自然対数を返します. x の 10 を底とする対数を返します. x の累乗 y を返します. pow(1.0, x)および pow(x, 0.0)は,x がゼロまたは NaN であっても, 常に 1 を返します. x の平方根を返します. 数学関数に加えて,有用な三角関数メソッドもあります. 次の表...
@g-k 凝集型(階層型)クラスタリングを理解する Python データ分析 階層的クラスタリング クラスタリング Posted at 2019-10-22 はじめに凝集型クラスタリングについて勉強した内容をまとめました。 最も簡単で基礎的なクラスタリングアルゴリズムです。参考...