k-means法とは何か k-means法は、まずデータを適当なクラスタに分けた後、クラスタの平均を用いてうまい具合にデータがわかれるように調整させていくアルゴリズムです。任意の指定のk個のクラスタを作成するアルゴリズムであることから、k-means法(k点平均法と呼ばれています。) k-means法...
特徴量類似度に基づく接続: 画像の特徴量(色、テクスチャなど)の類似度を計算してエッジを張る方法(例. ユーグリッド距離のk-means)。 2-3. ノードの特徴量ベクトル 画像特徴量の利用: RGB、グレースケールやピクセル位置(xy)を特徴量として直接的に利用する。 周辺テクスチャ情報の利用...
#はじめに以前k-meansに関する記事を投稿しました。k-meansは初期値依存という問題を抱えているため、その克服を目指したk-means++というアルゴリズムが開発されています。今回はk…
@g-k 凝集型(階層型)クラスタリングを理解する Python データ分析 階層的クラスタリング クラスタリング Posted at 2019-10-22 はじめに凝集型クラスタリングについて勉強した内容をまとめました。 最も簡単で基礎的なクラスタリングアルゴリズムです。参考...