res = json.dumps(d, indent=4, ensure_ascii=False) # fi = open('f.txt', 'w', encoding='utf-8') # fi.write(res) # json文件中必须用"",不能用'',否则会报错 # f1 = open('f.txt', 'w', encoding='utf-8') # 自动将json串写入文件中 # json.dump(d, f1, indent=4, ensure_...
首先，我们需要从JSON文件中读取数据，然后将其转换为Python对象。以下代码展示了如何打开并加载JSON文件：import json# 加载JSON文件with open('data.json', 'r') as file: data = json.load(file)# 查看加载后的数据（假设是一个字典）print(data)二、数据格式化输出 在Python中，我们可以使用json.dumps()...
要格式化Python代码以输出JSON文件,可以使用json模块来实现。下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import json data = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York" } # 将Python对象转换为JSON字符串 json_str = json.dumps(data, indent=4) # 将JSON字符串写入文件 with open("output.json...
1.读取JSON文件 首先,我们需要使用Python读取JSON文件,并将其加载为Python对象。可以使用`json`库中的`load`函数来实现这一步骤。 ```python import json #读取JSON文件 with open('data.json','r')as file: data=json.load(file) ``` 2.格式化输出JSON数据 一旦数据加载到Python对象中,我们可以利用`json.d...
importjson# 读取JSON文件withopen('data.json')asjson_file:data=json.load(json_file)# 解析JSON数据name=data['name']age=data['age']address=data['address']# 格式化输出output=f"Name:{name}\nAge:{age}\nAddress:{address}"print(output) ...
“y = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))”，点击Enter键。6 然后输入：“print(y)”，打印相关数据结果。7 在编辑区域点击鼠标右键，在弹出菜单中选择“运行”选项。8 在运行结果窗口中查看运行结果，可以看到已经成功地将JSON数据格式化输出。
Web服务:API接口常使用JSON格式进行数据交换。 配置文件:一些软件的配置信息可以用JSON格式存储。 日志记录:结构化的日志信息可以用JSON格式记录,便于后续分析。 如何格式化JSON输出 Python的json模块提供了dumps()函数,可以通过设置参数来格式化输出。 示例代码 ...
【Python】格式化输出JSON importjson str='{"status":"500","data":null,"time":1595921796,"info":"测试测试"}'#字符串转换为JSON格式str_json =json.loads(str)#格式化输出JSON#sort_keys:是否按照字典排序(a-z)输出,True代表是,False代表否。#indent=4:设置缩进格数,一般由于Linux的习惯,这里会设置为4...
>>> json.dumps([1,2,3,'abbbb'])'[1, 2, 3, "abbbb"]' 我们还可以使用json.dump(x,f) 来将序列化的x写入文件f中: >>> f=open("1.txt","r+")>>> x=json.dumps([1,2,3,'abbbb'])>>>json.dump(x,f)>>>f.seek(0)>>>printf.read()"[1, 2, 3, \"abbbb\"]" ...