首先,我们需要指定要读取的JSON文件的路径。假设我们的JSON文件名为data.json,并且位于当前工作目录下。 json_file="data.json" 1. 然后,我们可以使用json.load()函数读取JSON文件的内容,并将其保存到一个变量中。 withopen(json_file,"r")asfile:json_data=json.load(file) 1. 2. 3. 转换为TXT文件 接下...
导入所需的库:首先,我们需要导入 Python 的内置库json,用于处理 JSON 数据;还需要导入io库,用于文件的输入输出操作。 读取JSON 数据:使用json库的load方法,可以将 JSON 数据读取为 Python 的字典或列表对象。 将JSON 数据转换为 TXT 格式:使用io库中的文件写入操作,将 JSON 数据以 TXT 格式写入文件。 下面是一...
f=open("out/data.txt",'a',encoding='utf-8')f.writelines(str(t));f.write("\n")最后写入改变length跳数据，别忘了加上文件关闭代码哦 Python 复制代码 9 1 2 f.write(str(length))f.close()结果：但是这种情况是不能用`json.load(fp)`,因为JSONDecodeError: Extra data-->括号不匹配！
importpymysqlimportxlrdimportxlwtimportdatetimefromxlrdimportxldate_as_tupleimporttimeimportreimportjsondefread_excel():# 打开文件workbook=xlrd.open_workbook(r'F:\\有奖举报.xlsx')# 获取所有sheetprint(workbook.sheet_names())# [u'sheet1', u'sheet2']sheet2_name=workbook.sheet_names()[0]# 根据s...
首先编写一个json文件j.txt,内容如下：{"errno":1,"errmsg":"操作成功！","data":[]} python代码如下：import json 读取文件内容 whth open('j.txt', 'r') as fr:print(fr.read())输出如下：{"errno":1,"errmsg":"操作成功！","data":[]} 解析json文件 with open('j.txt', 'r'...
使用labelme 标注图片生成的 json 文件 现在想提取 shapes 字段中的多边形顶点坐标,存入 txt 文件 批量转化
import json data = []with open('./tencent_test.json') as f:for line in f:data.append(json.loads(line))#print json.dumps(data, ensure_ascii=False)import codecs file_object = codecs.open('tencent.txt', 'w' ,"utf-8")str = "\r\n"splitstr = "#_#"for item in data:#print ...
# # f.write(data) #在JSON_text.txt中写入{"name": "haijing", "age": "18"} # # data=json.dumps(dic) #将dic加载进去,data即为序列化之后的 # json.dump(dic,f) #这一句可以替换上面的两句 # f.close() #---json的load方法,简洁的读文本中的内容的方法---# # import json # f = ope...
'+ urlencode(data)#浏览器地址req =requests.get(url) pattern= re.compile('g_page_config = (.*?);\n g_srp_loadCss()')#正则表达式匹配数据result =pattern.search(req.text)#result.group(1)jsres = json.loads(result.group(1))#匹配后获得的json数据深度比较大,需要层层剖析sedata = jsres['...
1、json.dumps()(1)使用示例 (2)Python原始类型向JSON类型转换 (3)其他常用参数说明 2、json.loads(...