function selectmulti(e, aryStr) { var ary = JSON.parse(aryStr); var itr = document.evaluate("//select[@name='osi[]']/option", document, null, XPathResult.UNORDERED_NODE_ITERATOR_TYPE, null ); var node = itr.iterateNext(); while(node) { if (ary.indexOf(node.textContent) >= 0)...
これを実現するために、json.loads()関数は文字列をディクショナリに変換し、後でトークン値のみを抽出して、それを直接トークン変数に割り当てます。 token = json.loads(response.text) # Converting the response.text string value into a dictionary (It is creating a JSON object). token = ...
上記のコードは、Flaskサーバーに/productsエンドポイントを作成するものです。GETリクエストでアクセスされると、ダミーのAPIから商品データを取得します。成功すれば、取得したデータを処理し、商品の詳細情報を抽出し、JSON形式で情報を返します。エラーや利用可能なデータがない場合は、関連す...
Slurm 設定ファイルで HyperPod 管理される特定の設定 Amazon FSx for Lustre を HyperPod クラスターにマウントする でSlurm クラスターを作成する前に設定JSONファイルを検証する HyperPod でSlurm クラスターで本番稼働ワークロードを実行する前にランタイムを検証する HyperPod HyperPod クラス...
ワークスペースの詳細は、必要な Azure Machine Learning ワークスペースへのハンドルを取得するために、azure.ai.mlからMLClientで使用されます。 次の例では、既定の Azure 認証が、既定のワークスペース構成と共に使用されるか、フォルダー構造にコピーしたconfig.jsonファイルから使用されます。
現在web制作の勉強をしているのですが、VSCodeでユーザースニペットを登録する時にいちいち行頭や行末にダブルクォーテーション付けたりしないといけないのが面倒だったので、 ファイルの中身をJSONで使いやすい形に変換してくれるpythonスクリプトを自作してみました。 (webなのにJavaScriptじ...
Slurm 設定ファイルで HyperPod 管理される特定の設定 Amazon FSx for Lustre を HyperPod クラスターにマウントする でSlurm クラスターを作成する前にJSON設定ファイルを検証する HyperPod でSlurm クラスターで本稼働ワークロードを実行する前にランタイムを検証する HyperPod HyperPod クラスタ...
typeshed- 静的型を使用した、Pythonのライブラリスタブのコレクション。 pyre-check- 実行型チェック. MonkeyType コンピュータビジョン コンピュータビジョンのためのライブラリ API のシンプルなラッパー。 並行および並列実行のためのライブラリ. ...
これで50件分のデータが記載されたjsonlファイルを用意できました。 {"messages": [{"role": "system", "content": "you are a factual chatbot."}, {"role": "user", "content": "ホバンヌのハーフタイムの長さはどれくらいですか?"}, {"role": "assistant", "content": "ホバンヌ...
これは、文章や単語を数値の配列、すなわち「ベクトル」に変換する手法を指します。そのベクトルは、文書の意味的・構造的特性を捉えます。これにより、自然言語処理(NLP)タスク、たとえば分類、情報抽出、類似性の比較、クラスタリングなどに利用できます。