1. 为了让代码有健壮性和兼容性,我们采用python里面的异常处理机制来修改。 def main(): f = None try: f = open('pachong.txt', 'r', encoding='utf-8') print(f.read()) except FileNotFoundError: print('无法打开指定的文件!') except LookupError: print('指定了未知的编码!') except UnicodeDec...
importjson json_data=json.dumps(processed_data,ensure_ascii=False) 1. 2. 3. 在上面的代码中,dumps函数用于将Python对象转换为JSON格式的字符串。ensure_ascii=False参数是为了确保JSON中的中文字符以UTF-8编码保存。 4. 保存JSON 最后,我们需要将生成的JSON数据保存为一个文件。以下是保存JSON文件的代码示例:...
with open("data.json","r",encoding="utf-8")as f: data=json.load(f) ``` 三、总结 通过指定文件编码、设置`ensure_ascii`参数为False以及使用`open()`函数的encoding参数,我们可以解决Python爬虫保存的JSON文件乱码问题。这样保存的JSON文件就能够正确显示中文字符,提高了数据的可读性和可用性。 希望本文的...
保存python的字典或者列表为json文件(注意到只有字典和列表这两种数据结构可以保存为json文件)。接下来我们将修改刚刚得到的load_dict,并再打开test.json文件保存修改。主要用到的模块是json.dump()方法。 load_dict['名字']='其他'load_dict['age'] = 15with open("test.json",'w',encoding='utf-8') as ...
在Python中使用UTF-8编码将JSON转换为CSV,可以通过以下步骤实现: 导入所需的模块: 代码语言:txt 复制 import json import csv 读取JSON文件并解析为Python对象: 代码语言:txt 复制 with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as json_file: data = json.load(json_file) 这里假设JSON文件名为"data...
import json json_string = json.dumps("ברי צקלה") print(json_string) 输出: "\u05d1\u05e8\u05d9 \u05e6\u05e7\u05dc\u05d4" 问题:它不是人类可读的。我的(聪明的)用户想要验证甚至编辑带有 JSON 转储的文本文件(我宁愿不使用 XML)。 有没有办法将对象序列化为 UTF-8 ...
一、将数据保存为.json文件 1model={}#数据2with open("./hmm.json",'w',encoding='utf-8') as json_file:3json.dump(model,json_file,ensure_ascii=False)4 二、读取.json文件 1model={}#存放读取的数据2with open("./hmm.json",'r',encoding='utf-8') as json_file:3model=json.load(json...
1、一个存储一组数据的简短程序:json.dump() json.dump()接受两个参数:要存储的数据以及存储数据的文件对象 # -*- encoding: utf-8 -*-importjson numbers=[2,3,5,7,11,13]filename='number.json'withopen(filename,'w')asf_obj:json.dump(numbers,f_obj) ...
#-*- coding: utf-8 -*importjson#json格式的字符串test_string='{"key1": "value1", "key2": [1, 2, "value2"], "key3": {"key31": "value1", "key32": [1, 2, "value2"], "key33": true, "key34": "测试"}}'#从之前保存的 test_no_ascii.json中读取 注意模式为 rwithopen...