需要转换的 Unicode 字符将通过unicode_escape方法完成。 importjson# 示例 JSON 数据json_data='{"name": "\\u4f60\\u597d", "age": 25}'# 解析 JSON 数据data=json.loads(json_data)# 获取中文字符chinese_name=data['name'].encode('utf-8').decode('unicode_escape')print(f'名字:{chinese_name}...
json_obj=json.loads(unicode_str) 1. 步骤4: 使用codecs模块的decode()方法将Unicode编码转换为中文字符 最后,我们使用codecs模块的decode()方法将Unicode编码转换为中文字符。 AI检测代码解析 importcodecsdefconvert_unicode_to_chinese(data):ifisinstance(data,dict):return{convert_unicode_to_chinese(key):conv...
dumps(person_dict) print(json_string) 输出将是: {"name": "John Doe", "birthdate": "1980-01-01T00:00:00"} 在这个例子中,Person类有一个to_dict()方法,它返回一个可以被json.dumps()直接处理的字典。birthdate属性被转换为ISO 8601格式的字符串,这是一个JSON兼容的日期格式。 三、JSON简介 JSON...
def json_encode(value): return json.dumps(value).replace("</", "<\\/") 可以看到json_encode中 json dumps方法并没有给定ensure_ascii的值,所以ensure_ascii就是默认值True,也就是,被序列化的数据中的字符串所有非ascii的字符都会转义为unicode形式。 解决办法,就是手动处理json数据,将ensure_ascii设定为F...
PythonJSON str,unicode string int,long,float number True true False false None null dict object list,tuple array (3)其他常用参数说明 dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False...
我觉得你上面的问题出在使用eval(u)函数,你使用eval后要将得到的json转化为了字典,但是也将里面的'\u4e1c\u67cf\u6797\uff0c1975'类型转变了string,但是使用json.loads()可以将'\u4e1c\u67cf\u6797\uff0c1975'转化成unicode类型u'\u4e1c\u67cf\u6797\uff0c1975'有...
json是用来转换pythonobject 和json format 的,字符编码有gb2312,gb18030/gbk,utf-8等。 在Python 中出现的 str 都是用字符集编码的 ansi 字符串。Python 本身并不知道 str 的编码,需要由开发者指定正确的字符集 decode。 因为Python 认为 16 位的 unicode 才是字符的唯一内码,而大家常用的字符集如 gb2312,gb...
Python3中的 json 库在做 dumps 操作时,会将中文转换成Unicode 编码,并以16 进制方式存储。再做逆向操作时,会将 Unicode 编码转换回中文。 解决办法:在 dumps 设置参数ensure_ascii=False 解决了问题,emmm,然后发现 Sublime Text 里显示中文乱码,顺便一起解决了: ...
将非ASCII 或 Unicode 数据另存为 JSON 中的 \u 转义序列 在本例中,我们将尝试将 Unicode 数据编码为 JSON。当你想将 Unicode 字符转储为字符而不是转义序列时,此解决方案很有用。 设置ensure_ascii=False于json.dumps()进行Unicode原样成JSON。 import json unicodeData= { "string1": "明彦", "string2"...
Python2.6开始加入了json模块,Python的json模块系列化和反序列化分别是dumps和loads。对简单的数据类型可以直接处理,如:string,Unicode,int,float,list,tuple,dict json.dumps():将一个Python对象编码成JSON字符串。 json.loads():将JSON格式字符串解码成Python对象。