json_str='{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'data=json.loads(json_str)print(type(data))# 输出<class 'dict'> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 上述代码中,我们将JSON字符串'{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'转换为Python数据类型。json.loads()方法返回的...
可以看到,使用json.dumps()方法将Python字典对象转换为了JSON格式的字符串,并输出了该字符串。 json.loads() 作用:将JSON格式的字符串转换为Python对象。 json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw) s:需要转换...
*, **kwargs: 其他可选参数,用于指定解码行为,如 object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, json_loads 等。这些参数允许用户自定义解码过程,例如将JSON对象转换成特定的Python对象类型。 返回值 Python对象:通常是字典(对应于JSON对象)或列表(对应于JSON数组)。如果JSON字符串表...
PythonJSON dictobject list, tuplearray str, unicodestring int, long, floatnumber Truetrue Falsefalse Nonenull json.loads json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。 语法 json.loads(s[,encoding[,cls[,object_hook[,parse_float[,parse_int[,parse_constant[,object_pairs_hook...
json模块中将JSON对象转化为Python对象的方法是load和loads方法,两者的主要区别在于load支持将文件流中的JSON转变成Python对象,而loads支持str类型的JSON转为Python对象。 下面进行其参数说明: json.load(fp,*,cls=None,object_hook=None,parse_float=None,parse_int=None,parse_constant=None,object_pairs_hook=None,...
parse_int: 默认值为None,如果指定了parse_int,用来对JSON int字符串进行解码,这可以用于为JSON整数使用另一种数据类型或解析器。 parse_constant:默认值为None,如果指定了parse_constant,对-Infinity,Infinity,NaN字符串进行调用。如果遇到了无效的JSON符号,会引发异常。
当从JSON中查找数据时,如果JSON中的数据类型是字符串(string),而Python中的数据类型是整数(int),就会出现INT问题。这是因为JSON中的字符串需要通过转换才能变成Python中的整数类型。 同样地,如果JSON中的数据类型是数字(number),而Python中的数据类型是字符串(str),就会出现STR问题。这是因为JSON中的数字需要通过...
使用json模块的json.load()函数,将JSON格式的字符串转换成Python对象,使用的语法格式如下: importjson json.load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw) 2、JSON字符串与Python...
parse_float, parse_int, parse_constant:这些是可选的参数,用于指定自定义的函数,这些函数将在解析 JSON 数据中的浮点数、整数和常量值时被调用。 object_pairs_hook:这是一个可选的参数,用于指定一个自定义的函数,该函数将在解析 JSON 对象中的键值对时被调用。该函数接收一个包含键和值的元组作为输入,并应...