今天在运行自动化的过程中,遇到了 {'message': 'JSON parse error - Expecting value: line 1 column 1 (char 0)', 'code': 'parse_error'}这个的error,各种尝试无果: 请求的数据为json格式: data = {'code_type': 'send', 'category': 1, 'phone': '13123456784'} 发送请求:requests.post(url,d...
今天在运行自动化的过程中,遇到了 {'message': 'JSON parse error - Expecting value: line 1 column 1 (char 0)', 'code': 'parse_error'}这个的error,各种尝试无果: 请求的数据为json格式: data = {'code_type': 'send', 'category': 1, 'phone': '13123456784'} 发送请求:requests.post(url,d...
报错的原因：传参不正确，协议头信息的Content-Type字段定义了请求格式，传json数据请求头为：Content-Type：application/json 可以先查看参数的类型：print(type(data))data1 = json.dumps(data)#类型转换 r = requests.post(url=url, headers=headers, data=data1)res = requests.post(url=url, pa...
# A: 使用内置 jsonimportjsonimporttime start_time=time.time()withopen('large_data.json','r')asf:data=json.load(f)end_time=time.time()print("内置 json 解析时间:",end_time-start_time)# B: 使用 ujsonimportujson start_time=time.time()withopen('large_data.json','r')asf:data=ujson.l...
except json.JSONDecodeError: # Not enough data to decode, read more break 使用生成器逐个处理JSON对象 for obj in parse_large_json("your_large_file.json"): # 处理obj 在这个例子中,通过定义一个生成器函数parse_large_json,可以逐块读取文件内容,并尝试递增式解析JSON对象,从而节省内存占用。
json不能用for-of循环,会报错可以用for-in循环: 1 var json = {'a':'apple','b':'banana','c':'orange','d':'pear'}; 2...for(var name in json){ 3 console.log(name);...
JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 51 1. 解决办法 使用re字符替换的方式进行替换,但是发现其它部位也存在‘, 无法区分开 找到json的扩展包demjson Demjson是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
import json from typing import Any, TypedDict, Sequence, Literal import sys @@ -145,6 +146,13 @@ class ResponseError(Exception): """ def __init__(self, content: str, status_code: int = -1): try: # try to parse content as JSON and extract 'error' # fallback to raw content if...
(url, headers=headers) # Check if the request was successful if response.status_code == 200: try: # Parse JSON data data = response.json() print(data) except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSON解析错误: {e}") else: print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}") except ...
If you have a JSON string, you can parse it by using the json.loads() method.The result will be a Python dictionary.ExampleGet your own Python Server Convert from JSON to Python: import json# some JSON:x = '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'# parse x:y = ...