# 示例1:美化Python字典 pretty_json_str = json.dumps(data, indent=4) # 示例2:美化JSON字符串 pretty_json_str = json.dumps(json.loads(json_str), indent=4) 打印美化后的JSON字符串: 最后,使用print()函数打印美化后的JSON字符串。 python print(pretty_json_str) 综合以上步骤,以下是一个完整的...
在Python中,可以使用json模块来漂亮地打印一个值为JSON字符串的JSON字符串。下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import json def pretty_print_json(json_str): try: parsed_json = json.loads(json_str) pretty_json = json.dumps(parsed_json, indent=4, sort_keys=True) print(pretty_json...
loads(jsonData) print("---json转python---") print(text) print(type(jsonData)) # 返回结果如下: # C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py # [{"a": 1, "b": 2, "c": 3}] # <class 'str'> # ---还可以使用参数格式化输出json格式--- # [ # { # "a": 1, # "b...
importjsonwithopen('Cars.json','r')asjson_file:json_object=json.load(json_file)print(json_object)print(json.dumps(json_object))print(json.dumps(json_object,indent=1)) Copy Output: [{'Car Name':'Honda City','Car Model':'City','Car Maker':'Honda','Car Price':'20,000USD'},{'Car...
首先,我们需要导入json模块;然后,定义一个字典作为数据;接着,使用json.dumps函数将字典转换为JSON字符串;然后,使用json.loads函数将JSON字符串转换为Python对象;最后,使用json.dumps函数将Python对象转换为格式化的JSON字符串,并打印输出。通过这些步骤,我们可以轻松地实现JSON的Pretty格式化输出,提高代码的可读性和可维护...
python 中 JSON 读写文件操作 1 介绍 如果我们需要将 python 中的数据对象存储到文件中(或从文件中读取),有两种方式进行保存。一种是使用pickle模块,该模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load。 用来将 python 中的任意数据类型进行存储。不过存储的文件只能用pickle模块进行读取。另一种就是这里介绍的方式,...
print("配置写入完成...") # 从字符串中读取 dataFromStr = json.loads(jsonStr) # 从文件中读取 with open("erconfig.json","r") as f: dataFromFile = json.load(f) print("配置载入完毕...") # 在读取的配置后添另一个配置并写入最终文件 ...
data = json.loads(people_string) print(data) 输出: 从上面的输出中可以看到,它打印了一本Python字典。为了更好地理解,让我们打印数据类型。 示例: import json people_string = ''' { "people":[ { "emp_name": "John smith", "emp_no.": "924367-567-23", ...
Example 5: Python pretty print JSON importjson person_string ='{"name": "Bob", "languages": "English", "numbers": [2, 1.6, null]}'# Getting dictionaryperson_dict = json.loads(person_string)# Pretty Printing JSON string backprint(json.dumps(person_dict, indent =4, sort_keys=True)) ...
json_to_python =json.loads(python_to_json) print json_to_python print type(json_to_python) 运行结果如下: 从上面2个例子的测试结果可以看到,python的一些基本类型通过encode之后,tuple类型就转成了list类型了,再将其转回为python对象时,list类型也并没有转回成tuple类型,而且编码格式也发生了变化,变成了Unic...