data = json.load(infile) File "/usr/lib64/python2.7/json/__init__.py", line 278, in load **kw) File "/usr/lib64/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads return _default_decoder.decode(s) File "/usr/lib64/python2.7/json/decoder.py", line 369, in decode raise Value...
问Python json.loads显示ValueError: Extra dataEN在机器学习中，有时候我们可能会遇到 ValueError:...
load和loads 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import json dict = '{"name": "Tom", "age": 23}' # 将字符串还原为dict data1 = json.loads(dict) print(data1, type(data1)) with open("test.json", "r", encoding='utf-8') as f: data2 = json.loads(f.read()) ...
import json d1 = {'1':2, '2':3, '3':4} d2 = {'1':3, '2':4, '3':5} with open('data.json', 'w') as f: f.write(json.dumps(d1) + '\n' + json.dumps(d2)) # 用换行分开 # 读取时自己分开 with open('data.json', 'r') as f: print(json.loads(f.readline()...
JSONDecodeError: Extra data 解决:可以逐行读取,再将其处理成列表; import json papers=[] with open("2020-08-09.json","r",encoding='utf-8') as load_f: for line in load_f.readlines(): load_dict = json.loads(line) papers.append(load_dict)...
json.loads与eval都能将s转成python中的对象,json.loads将json中的字符串转成unicode(types.UnicodeType),eval转成了str(types.StringType)。 对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但: >>> x="[null,true,false,1]">>>json.loads(x)
line 2 column 1 利用Python读取JSON数据时，会报错：JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 10)错误原因：JSON数据中数据存在多行，在读取数据时，不能够单单用open()，应利用for循环：json_data=[]for line in open('多列表.json', 'r', encoding='utf-8'):json_data.append(line)
defreadJsonFileToStr(file_name): withopen(file_name,'r',encoding='utf-8') as f: text=f.read() f.close() returntext 先把文件读取成字符串, 然后把“}{”替换成“}aaaaa{” 再用'aaaaa'进行字符串分割! 使用json.loads(str)对每个分割后的字符串进行转换。
JSONDecodeError: Extra data，怎么解决？在open(filename,'a')下用json.dump写入输入的数字，用json....
import json with open('data.json', 'r') as file: data = json.load(file) print(data) 将JSON反序列化为自定义对象 直接使用json.loads()或json.load()方法得到的通常是字典或列表。如果希望将JSON数据反序列化为自定义对象,可以使用一个简单的方法:提供一个自定义的对象钩子(object hook)。