f.write(ssr_list.encode('utf-8').decode('unicode_escape')) 代码文件: importjson test_path=r'D:\K\Program Files\ssr_for_win\gui-config.json'sscapRootPath=r'D:\K\Program Files\SsCAP\SSCap-v4.0\config'defgetTest():withopen(test_path,'rb')asf: test_list=json.load(f) test_list_t...
importjson 1. 步骤2:读取包含utf-8编码的JSON文件 接下来,我们需要读取包含utf-8编码的JSON文件。假设我们有一个名为"data.json"的文件,其中包含了utf-8编码的JSON数据。 步骤3:将JSON数据加载至Python对象 最后,我们使用json模块中的load方法将JSON数据加载至Python对象。 withopen('data.json','r',encoding=...
json模块提供了一个load方法,可以从文件或流中读取JSON字符串,并将其转换为Python对象。 importjson# 从JSON文件中读取JSON字符串withopen('data.json')asfile:json_str=file.read()# 将JSON字符串转换为Python对象data=json.loads(json_str) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 设置JSON解析格式为UTF-8 默认...
虽然json.load()不直接处理编码,但Python的open()函数在打开文件时默认使用utf-8编码。因此,当你使用open()打开一个文件,并用json.load()读取它时,你实际上是在读取一个utf-8编码的文件。 说明如果json文件不是utf-8编码,使用json.load()可能会出现的问题: 如果JSON文件不是使用utf-8编码的,而你在打开文件...
ud = json.loads(jd, encoding='utf-8')printud ud = yaml.safe_load(jd, encoding='utf-8')printud 结果输出为: {u'age':u'1',u'name':u'\u5f20\u946b'} {'age':'1','name':u'\u5f20\u946b'} 视觉明锐的同学可能发现第二个name的值前还是有u,也就是说他是unicode码。的确是的,上...
load和dump处理的主要是文件 loads和dumps处理的是字符串 2、关系图 3、应用 导入内置库模块json import json ①、json.dump def dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, ...
使用.load() 方法解码 JSON 后得到的是 'HornÃ\xadková' 。该字符串应正确解码为 'Horníková'。 我阅读了 JSON 规范,我理解在 \u 之后应该有 4 个十六进制数字指定 _Unicode 字符数_。但似乎在此 JSON 文件中, UTF-8 编码字节 存储为 \u 序列。 这是什么类型的编码以及如何在 Python 3 中...
with open("data.json","r",encoding="utf-8")as f: data=json.load(f) ``` 三、总结 通过指定文件编码、设置`ensure_ascii`参数为False以及使用`open()`函数的encoding参数,我们可以解决Python爬虫保存的JSON文件乱码问题。这样保存的JSON文件就能够正确显示中文字符,提高了数据的可读性和可用性。
将Python中特定类型进行字符串化操作,即转换为json格式的数据 示例: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # -*- coding:utf-8 -*- import json json_dic = {"token":"dasgdhasdas", "status":0, "data":{"name":"隔壁老王", "password":123456}, "author":None} json_str = json....